**초록** 본 연구는 심층 강화학습(Deep Reinforcement Learning, DRL) 기법을 활용하여 데이터센터, 스마트 시티, 교통 시스템과 같은 복잡한 인프라스트럭처 환경의 관리 시스템을 구축하는 것을 목표로 한다. 전통적인 제어 방식의 한계를 극복하고, 실시간으로 변화하는 환경에 적응하며 에너지 효율과 성능을 동시에 최적화하는 적응형 인프라스트럭처 관리 시스템을 제안한다. 특히, 멀티 에이전트 심층 강화학습(Multi-Agent DRL, MADRL)을 도입하여 시스템 내 다양한 구성 요소 간의 협력적 의사 결정을 가능하게 하고, 더욱 복잡하고 역동적인 환경에서의 최적화 성능을 향상시킨다.

IaaS 최적화 재창조: 프리미엄 스톡 사진 생성을 위한 미드저니 프롬프트 완벽 가이드 본 가이드에서는 인프라스트럭처 as a Service (IaaS) 최적화의 혁신적인 개념을 시각적으로 표현하는 5가지 고품질 스톡 사진 생성 프롬프트를 소개합니다. 각 프롬프트는 미드저니(Midjourney) 같은 AI 이미지 생성 도구를 통해 놀랍도록 사실적이고 몰입감 넘치는 이미지를 얻을 수 있도록 세심하게 설계되었습니다. 슈터스톡, 어도비 스톡, 게티이미지와 같은 프리미엄 스톡 사진 시장을 목표로 하는 이 프롬프트들은 창의적인 영감을 불어넣고, 혁신적인 시각적 콘텐츠를 제작하는 데 도움을 줄 것입니다.