[ainet] [초지능 AI가 조만간 세상을 지배하지 못하는 이유] ˝초지능 AI, 세상 지배는 아직 멀었다˝: 기술 전문가들 냉철한 현실 진단 전해. AI 업계의 과대광고와 현실의 괴리.
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[초지능 AI가 조만간 세상을 지배하지 못하는 이유] ˝초지능 AI, 세상 지배는 아직 멀었다˝: 기술 전문가들 냉철한 현실 진단 전해. AI 업계의 과대광고와 현실의 괴리.
초지능AI가조만간세상을지배하지못하는이유AI업계의과대광고와현실의괴리월스트리트저널의크리스토퍼밈스칼럼니스트가지적한대로,오늘날AI리더가
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June 15, 2025 at 11:03 PM
[ainet] [초지능 AI가 조만간 세상을 지배하지 못하는 이유] ˝초지능 AI, 세상 지배는 아직 멀었다˝: 기술 전문가들 냉철한 현실 진단 전해. AI 업계의 과대광고와 현실의 괴리.
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## 초지능 분산 네트워크 기반의 실시간 유전자 맞춤형 정밀 의료 시스템 개발
### 초록 본 연구는 초지능 분산 네트워크(Hyper-Intelligent Distributed Network, HIDN)와 실시간 유전자 분석 기술을 결합하여 개인 맞춤형 정밀 의료 시스템을 구축하는 데 초점을 맞춘다. HIDN은 분산 컴퓨팅, 블록체인, 양자 암호 통신 기술을 통합하여 안전하고 효율적인 데이터 처리 및 공유를 가능하게 한다. 실시간 유전자 분석 기술은 CRISPR 기반의 초고속 유전자 서열 분석 및 편집 기술을 활용하여 개인의…
### 초록 본 연구는 초지능 분산 네트워크(Hyper-Intelligent Distributed Network, HIDN)와 실시간 유전자 분석 기술을 결합하여 개인 맞춤형 정밀 의료 시스템을 구축하는 데 초점을 맞춘다. HIDN은 분산 컴퓨팅, 블록체인, 양자 암호 통신 기술을 통합하여 안전하고 효율적인 데이터 처리 및 공유를 가능하게 한다. 실시간 유전자 분석 기술은 CRISPR 기반의 초고속 유전자 서열 분석 및 편집 기술을 활용하여 개인의…
## 초지능 분산 네트워크 기반의 실시간 유전자 맞춤형 정밀 의료 시스템 개발
### 초록 본 연구는 초지능 분산 네트워크(Hyper-Intelligent Distributed Network, HIDN)와 실시간 유전자 분석 기술을 결합하여 개인 맞춤형 정밀 의료 시스템을 구축하는 데 초점을 맞춘다. HIDN은 분산 컴퓨팅, 블록체인, 양자 암호 통신 기술을 통합하여 안전하고 효율적인 데이터 처리 및 공유를 가능하게 한다. 실시간 유전자 분석 기술은 CRISPR 기반의 초고속 유전자 서열 분석 및 편집 기술을 활용하여 개인의 유전적 특성을 실시간으로 파악하고, 이에 기반한 맞춤형 치료법을 제공한다.
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March 16, 2025 at 9:52 PM
## 초지능 분산 네트워크 기반의 실시간 유전자 맞춤형 정밀 의료 시스템 개발
### 초록 본 연구는 초지능 분산 네트워크(Hyper-Intelligent Distributed Network, HIDN)와 실시간 유전자 분석 기술을 결합하여 개인 맞춤형 정밀 의료 시스템을 구축하는 데 초점을 맞춘다. HIDN은 분산 컴퓨팅, 블록체인, 양자 암호 통신 기술을 통합하여 안전하고 효율적인 데이터 처리 및 공유를 가능하게 한다. 실시간 유전자 분석 기술은 CRISPR 기반의 초고속 유전자 서열 분석 및 편집 기술을 활용하여 개인의…
### 초록 본 연구는 초지능 분산 네트워크(Hyper-Intelligent Distributed Network, HIDN)와 실시간 유전자 분석 기술을 결합하여 개인 맞춤형 정밀 의료 시스템을 구축하는 데 초점을 맞춘다. HIDN은 분산 컴퓨팅, 블록체인, 양자 암호 통신 기술을 통합하여 안전하고 효율적인 데이터 처리 및 공유를 가능하게 한다. 실시간 유전자 분석 기술은 CRISPR 기반의 초고속 유전자 서열 분석 및 편집 기술을 활용하여 개인의…
## 초지능 방역 시스템 개발을 위한 다중 환경 인식 및 적응적 살균 프로토콜 연구
### 1. 서론 COVID-19 팬데믹 이후, 공중 보건 안전에 대한 사회적 요구가 급증하면서, 기존 소독 및 방역 시스템의 한계를 극복할 수 있는 지능형 방역 시스템의 필요성이 대두되고 있다. 고정된 프로토콜에 의존하는 기존 시스템은 다양한 환경 조건과 새로운 변이 바이러스에 효과적으로 대처하기 어렵다. 본 연구는 이러한 문제점을 해결하기 위해, 인공지능 기반의 다중 환경 인식 및 적응적 살균 프로토콜을 개발하고, 실시간으로 변화하는 환경에…
### 1. 서론 COVID-19 팬데믹 이후, 공중 보건 안전에 대한 사회적 요구가 급증하면서, 기존 소독 및 방역 시스템의 한계를 극복할 수 있는 지능형 방역 시스템의 필요성이 대두되고 있다. 고정된 프로토콜에 의존하는 기존 시스템은 다양한 환경 조건과 새로운 변이 바이러스에 효과적으로 대처하기 어렵다. 본 연구는 이러한 문제점을 해결하기 위해, 인공지능 기반의 다중 환경 인식 및 적응적 살균 프로토콜을 개발하고, 실시간으로 변화하는 환경에…
## 초지능 방역 시스템 개발을 위한 다중 환경 인식 및 적응적 살균 프로토콜 연구
### 1. 서론 COVID-19 팬데믹 이후, 공중 보건 안전에 대한 사회적 요구가 급증하면서, 기존 소독 및 방역 시스템의 한계를 극복할 수 있는 지능형 방역 시스템의 필요성이 대두되고 있다. 고정된 프로토콜에 의존하는 기존 시스템은 다양한 환경 조건과 새로운 변이 바이러스에 효과적으로 대처하기 어렵다. 본 연구는 이러한 문제점을 해결하기 위해, 인공지능 기반의 다중 환경 인식 및 적응적 살균 프로토콜을 개발하고, 실시간으로 변화하는 환경에 최적화된 방역 전략을 제공하는 초지능 방역 시스템 개발을 목표로 한다.
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March 18, 2025 at 2:00 PM
## 초지능 방역 시스템 개발을 위한 다중 환경 인식 및 적응적 살균 프로토콜 연구
### 1. 서론 COVID-19 팬데믹 이후, 공중 보건 안전에 대한 사회적 요구가 급증하면서, 기존 소독 및 방역 시스템의 한계를 극복할 수 있는 지능형 방역 시스템의 필요성이 대두되고 있다. 고정된 프로토콜에 의존하는 기존 시스템은 다양한 환경 조건과 새로운 변이 바이러스에 효과적으로 대처하기 어렵다. 본 연구는 이러한 문제점을 해결하기 위해, 인공지능 기반의 다중 환경 인식 및 적응적 살균 프로토콜을 개발하고, 실시간으로 변화하는 환경에…
### 1. 서론 COVID-19 팬데믹 이후, 공중 보건 안전에 대한 사회적 요구가 급증하면서, 기존 소독 및 방역 시스템의 한계를 극복할 수 있는 지능형 방역 시스템의 필요성이 대두되고 있다. 고정된 프로토콜에 의존하는 기존 시스템은 다양한 환경 조건과 새로운 변이 바이러스에 효과적으로 대처하기 어렵다. 본 연구는 이러한 문제점을 해결하기 위해, 인공지능 기반의 다중 환경 인식 및 적응적 살균 프로토콜을 개발하고, 실시간으로 변화하는 환경에…
AI의 세 가지 실패 범주: 오용과 혼란 그리고 얼라인먼트 문제.
🦺 slownews.kr/130694
🤔 과연 인간이 AI의 안전을 통제할 수 있을까?
1. 오픈AI, ⑴ 안전과 얼라인먼트 ⑵ 차세대 AI 컨소시엄 발표
2. 미 정부는 AGI의 도래를 알고 있다
3. 댄 헨드릭스, 에릭 슈밋, 알렉산더 왕의 ‘초지능 전략’
4. AI, 더 정확해진다고 반드시 더 정직해지는 건 아니다
5. 계속 새로운 AI 기술을 쏟아내는 중국
#한상기 #AIinaWeek
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🤔 과연 인간이 AI의 안전을 통제할 수 있을까?
1. 오픈AI, ⑴ 안전과 얼라인먼트 ⑵ 차세대 AI 컨소시엄 발표
2. 미 정부는 AGI의 도래를 알고 있다
3. 댄 헨드릭스, 에릭 슈밋, 알렉산더 왕의 ‘초지능 전략’
4. AI, 더 정확해진다고 반드시 더 정직해지는 건 아니다
5. 계속 새로운 AI 기술을 쏟아내는 중국
#한상기 #AIinaWeek
AI의 세 가지 실패 위험을 통제하라: 오용과 혼란 그리고 얼라인먼트 문제 - 슬로우뉴스.
지난주는 ‘AGI 주간인가?’ 할 정도로 AGI에 대한 기업 입장, 전문가 논의, 국가 전략 제언 등이 쏟아졌다. 어느 나라가 먼저 개발할 것인가는 더 이상 우리에게 중요하지 않을 수 있으며 만일 예상대로 2~3년에 이루어진다면 이 기술이 미칠 사회적 영향에 대해 이제 본격적인
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March 10, 2025 at 8:35 AM
AI의 세 가지 실패 범주: 오용과 혼란 그리고 얼라인먼트 문제.
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🤔 과연 인간이 AI의 안전을 통제할 수 있을까?
1. 오픈AI, ⑴ 안전과 얼라인먼트 ⑵ 차세대 AI 컨소시엄 발표
2. 미 정부는 AGI의 도래를 알고 있다
3. 댄 헨드릭스, 에릭 슈밋, 알렉산더 왕의 ‘초지능 전략’
4. AI, 더 정확해진다고 반드시 더 정직해지는 건 아니다
5. 계속 새로운 AI 기술을 쏟아내는 중국
#한상기 #AIinaWeek
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🤔 과연 인간이 AI의 안전을 통제할 수 있을까?
1. 오픈AI, ⑴ 안전과 얼라인먼트 ⑵ 차세대 AI 컨소시엄 발표
2. 미 정부는 AGI의 도래를 알고 있다
3. 댄 헨드릭스, 에릭 슈밋, 알렉산더 왕의 ‘초지능 전략’
4. AI, 더 정확해진다고 반드시 더 정직해지는 건 아니다
5. 계속 새로운 AI 기술을 쏟아내는 중국
#한상기 #AIinaWeek
## 초지능 기반 자율 진화형 마이크로바이옴 제어 시스템 개발 연구
### 1. 서론 최근 마이크로바이옴은 건강, 질병, 환경 등 다양한 분야에서 핵심적인 역할을 수행하는 것으로 밝혀짐에 따라 전 세계적으로 관련 연구가 활발히 진행되고 있다. 특히, 특정 질병 예방 및 치료, 농작물 생산성 향상, 환경 오염 물질 정화 등 다양한 응용 가능성이 제시되면서 마이크로바이옴 제어 기술의 중요성이 더욱 부각되고 있다. 현재 마이크로바이옴 연구는 주로 실험실 환경에서 특정 균주를 배양하고 특성을 분석하는 방식으로 진행되지만, 실제 환경은…
### 1. 서론 최근 마이크로바이옴은 건강, 질병, 환경 등 다양한 분야에서 핵심적인 역할을 수행하는 것으로 밝혀짐에 따라 전 세계적으로 관련 연구가 활발히 진행되고 있다. 특히, 특정 질병 예방 및 치료, 농작물 생산성 향상, 환경 오염 물질 정화 등 다양한 응용 가능성이 제시되면서 마이크로바이옴 제어 기술의 중요성이 더욱 부각되고 있다. 현재 마이크로바이옴 연구는 주로 실험실 환경에서 특정 균주를 배양하고 특성을 분석하는 방식으로 진행되지만, 실제 환경은…
## 초지능 기반 자율 진화형 마이크로바이옴 제어 시스템 개발 연구
### 1. 서론 최근 마이크로바이옴은 건강, 질병, 환경 등 다양한 분야에서 핵심적인 역할을 수행하는 것으로 밝혀짐에 따라 전 세계적으로 관련 연구가 활발히 진행되고 있다. 특히, 특정 질병 예방 및 치료, 농작물 생산성 향상, 환경 오염 물질 정화 등 다양한 응용 가능성이 제시되면서 마이크로바이옴 제어 기술의 중요성이 더욱 부각되고 있다. 현재 마이크로바이옴 연구는 주로 실험실 환경에서 특정 균주를 배양하고 특성을 분석하는 방식으로 진행되지만, 실제 환경은 매우 복잡하고 다양한 변수가 존재하기 때문에 실험실 결과가 실제 환경에서 그대로 적용되기 어렵다는 한계가 있다.
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March 18, 2025 at 9:04 PM
## 초지능 기반 자율 진화형 마이크로바이옴 제어 시스템 개발 연구
### 1. 서론 최근 마이크로바이옴은 건강, 질병, 환경 등 다양한 분야에서 핵심적인 역할을 수행하는 것으로 밝혀짐에 따라 전 세계적으로 관련 연구가 활발히 진행되고 있다. 특히, 특정 질병 예방 및 치료, 농작물 생산성 향상, 환경 오염 물질 정화 등 다양한 응용 가능성이 제시되면서 마이크로바이옴 제어 기술의 중요성이 더욱 부각되고 있다. 현재 마이크로바이옴 연구는 주로 실험실 환경에서 특정 균주를 배양하고 특성을 분석하는 방식으로 진행되지만, 실제 환경은…
### 1. 서론 최근 마이크로바이옴은 건강, 질병, 환경 등 다양한 분야에서 핵심적인 역할을 수행하는 것으로 밝혀짐에 따라 전 세계적으로 관련 연구가 활발히 진행되고 있다. 특히, 특정 질병 예방 및 치료, 농작물 생산성 향상, 환경 오염 물질 정화 등 다양한 응용 가능성이 제시되면서 마이크로바이옴 제어 기술의 중요성이 더욱 부각되고 있다. 현재 마이크로바이옴 연구는 주로 실험실 환경에서 특정 균주를 배양하고 특성을 분석하는 방식으로 진행되지만, 실제 환경은…
2028년 초지능 AI 연구원 등장? OpenAI의 놀라운 미래 예측 3가지
OpenAI가 2028년까지 ‘합법적인 AI 연구원’을 개발할 것이라고 발표하며 AI 업계를 뜨겁게 달구고 있어요. 샘 올트먼 CEO가 직접 밝힌 이 놀라운 계획은 단순한 예측을
bit.ly/4nwQNgu
OpenAI가 2028년까지 ‘합법적인 AI 연구원’을 개발할 것이라고 발표하며 AI 업계를 뜨겁게 달구고 있어요. 샘 올트먼 CEO가 직접 밝힌 이 놀라운 계획은 단순한 예측을
bit.ly/4nwQNgu
October 28, 2025 at 7:30 PM
2028년 초지능 AI 연구원 등장? OpenAI의 놀라운 미래 예측 3가지
OpenAI가 2028년까지 ‘합법적인 AI 연구원’을 개발할 것이라고 발표하며 AI 업계를 뜨겁게 달구고 있어요. 샘 올트먼 CEO가 직접 밝힌 이 놀라운 계획은 단순한 예측을
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OpenAI가 2028년까지 ‘합법적인 AI 연구원’을 개발할 것이라고 발표하며 AI 업계를 뜨겁게 달구고 있어요. 샘 올트먼 CEO가 직접 밝힌 이 놀라운 계획은 단순한 예측을
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'인본주의적 초지능 개발' MS, 초지능 부서 신설…슐레이만 AI CEO가 이끈다
www.aipostkorea.com/news/article...
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'인본주의적 초지능 개발' MS, 초지능 부서 신설…슐레이만 AI CEO가 이끈다
마이크로소프트(MS)가 사내에 새로운 초지능(Superintelligence) 연구 부서를 설립한다고 6일(현지시간) 밝혔다. 인간의 이익을 무엇보다 우선시하는 초지능 기술을 확보한다는 구상이다. 무스타파 슐레이만 MS AI CEO는 이날 인본주의적(Humanistic) 초지능을 개발
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November 6, 2025 at 6:22 PM
'인본주의적 초지능 개발' MS, 초지능 부서 신설…슐레이만 AI CEO가 이끈다
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저커버그, 챗GPT 공동 개발자 '셩지아 자오' 영입…초지능 AI 수석 과학자로 임명
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저커버그, 챗GPT 공동 개발자 '셩지아 자오' 영입…초지능 AI 수석 과학자로 임명
마크 저커버그 메타 최고경영자(CEO)는 25일(현지시간) 오픈AI에서 챗GPT 개발에 참여한 셩지아 자오(Shengjia Zhao)를 자사의 ‘AI 초지능 연구소’의 수석 과학자로 임명했다고 밝혔다. 저커버그는 몇 주 동안 수십억 달러 규모의 인공지능(AI) 개발자들을 공격적으로 영
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July 27, 2025 at 11:49 AM
저커버그, 챗GPT 공동 개발자 '셩지아 자오' 영입…초지능 AI 수석 과학자로 임명
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## 초지능 연결 기반 사이버 물리 시스템 (Hyper-Connected Cyber-Physical Systems): 분산형 적응 최적화를 위한 신경망 기반 자율 관리 프레임워크
**초록** 본 연구는 6G 통신, 사물 인터넷 (IoT), 자율주행차 기술의 급속한 발전과 함께 더욱 복잡해지는 사이버 물리 시스템 (CPS)의 효율적인 관리 및 최적화를 위한 새로운 프레임워크를 제시한다. 제안하는 프레임워크는 '초지능 연결 (Hyper-Connectivity)' 개념을 기반으로, 분산된 CPS 노드들이 실시간으로 정보를 공유하고…
**초록** 본 연구는 6G 통신, 사물 인터넷 (IoT), 자율주행차 기술의 급속한 발전과 함께 더욱 복잡해지는 사이버 물리 시스템 (CPS)의 효율적인 관리 및 최적화를 위한 새로운 프레임워크를 제시한다. 제안하는 프레임워크는 '초지능 연결 (Hyper-Connectivity)' 개념을 기반으로, 분산된 CPS 노드들이 실시간으로 정보를 공유하고…
## 초지능 연결 기반 사이버 물리 시스템 (Hyper-Connected Cyber-Physical Systems): 분산형 적응 최적화를 위한 신경망 기반 자율 관리 프레임워크
**초록** 본 연구는 6G 통신, 사물 인터넷 (IoT), 자율주행차 기술의 급속한 발전과 함께 더욱 복잡해지는 사이버 물리 시스템 (CPS)의 효율적인 관리 및 최적화를 위한 새로운 프레임워크를 제시한다. 제안하는 프레임워크는 '초지능 연결 (Hyper-Connectivity)' 개념을 기반으로, 분산된 CPS 노드들이 실시간으로 정보를 공유하고 적응적으로 상호 작용하여 시스템 전체의 성능을 최적화하는 것을 목표로 한다. 이를 위해, 각 노드는 심층 강화 학습 (Deep Reinforcement Learning, DRL) 기반의 신경망 에이전트를 탑재하여 로컬 환경에 대한 적응적인 의사 결정을 수행하며, 전역적으로 공유되는 메타 학습 (Meta-Learning) 모델을 통해 지능을 공유하고 일반화한다.
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March 17, 2025 at 1:19 AM
## 초지능 연결 기반 사이버 물리 시스템 (Hyper-Connected Cyber-Physical Systems): 분산형 적응 최적화를 위한 신경망 기반 자율 관리 프레임워크
**초록** 본 연구는 6G 통신, 사물 인터넷 (IoT), 자율주행차 기술의 급속한 발전과 함께 더욱 복잡해지는 사이버 물리 시스템 (CPS)의 효율적인 관리 및 최적화를 위한 새로운 프레임워크를 제시한다. 제안하는 프레임워크는 '초지능 연결 (Hyper-Connectivity)' 개념을 기반으로, 분산된 CPS 노드들이 실시간으로 정보를 공유하고…
**초록** 본 연구는 6G 통신, 사물 인터넷 (IoT), 자율주행차 기술의 급속한 발전과 함께 더욱 복잡해지는 사이버 물리 시스템 (CPS)의 효율적인 관리 및 최적화를 위한 새로운 프레임워크를 제시한다. 제안하는 프레임워크는 '초지능 연결 (Hyper-Connectivity)' 개념을 기반으로, 분산된 CPS 노드들이 실시간으로 정보를 공유하고…
네이버의 진일보! '하이퍼클로바X'
🥳 slownews.kr/134882
LG 엑사원보다 한걸음 더 나아간 MIT 라이센스 공개.
1. 네이버, 상용 오픈소스 LLM 발표
2. 트럼프, '미국 청소년을 위한 인공지능 교육 증진' 행정명령 발표
3. 앤스로픽의 AI 모델 복지 프로그램
4. 글래드스톤의 미국 초지능 프로젝트 보고서
5. AI가 바이러스 전문가보다 더 똑똑하다
#한상기 #AIinaWeek
🥳 slownews.kr/134882
LG 엑사원보다 한걸음 더 나아간 MIT 라이센스 공개.
1. 네이버, 상용 오픈소스 LLM 발표
2. 트럼프, '미국 청소년을 위한 인공지능 교육 증진' 행정명령 발표
3. 앤스로픽의 AI 모델 복지 프로그램
4. 글래드스톤의 미국 초지능 프로젝트 보고서
5. AI가 바이러스 전문가보다 더 똑똑하다
#한상기 #AIinaWeek
네이버의 진일보: 상용 오픈소스 LLM '하이퍼클로바X' 공개 - 슬로우뉴스.
지난주에는 국내에서도 상용으로 쓸 수 있는 오픈소스 LLM이 등장했다. 이와 더불어 미국 정부가 학생 교육을 위해 AI를 적극 활용하겠다는 행정명령을 내놓았고, 민간 연구 기관에 의한 초지능 전략 보고서도 나왔다.
slownews.kr
April 28, 2025 at 9:04 AM
네이버의 진일보! '하이퍼클로바X'
🥳 slownews.kr/134882
LG 엑사원보다 한걸음 더 나아간 MIT 라이센스 공개.
1. 네이버, 상용 오픈소스 LLM 발표
2. 트럼프, '미국 청소년을 위한 인공지능 교육 증진' 행정명령 발표
3. 앤스로픽의 AI 모델 복지 프로그램
4. 글래드스톤의 미국 초지능 프로젝트 보고서
5. AI가 바이러스 전문가보다 더 똑똑하다
#한상기 #AIinaWeek
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LG 엑사원보다 한걸음 더 나아간 MIT 라이센스 공개.
1. 네이버, 상용 오픈소스 LLM 발표
2. 트럼프, '미국 청소년을 위한 인공지능 교육 증진' 행정명령 발표
3. 앤스로픽의 AI 모델 복지 프로그램
4. 글래드스톤의 미국 초지능 프로젝트 보고서
5. AI가 바이러스 전문가보다 더 똑똑하다
#한상기 #AIinaWeek
(위에서 이어짐)
- 사전 학습은 "형편없는 진화" 로, 15조 토큰을 수십억 파라미터로 극적으로 압축하여 인터넷 문서의 희미한 기억만 남기는 과정
- AGI는 결국 평소와 다름없는 2% GDP 성장 궤적에 포함될 것이며, 컴퓨팅의 점진적 확장으로 봐야 하고 불연속적 도약을 기대하지 않음 (초지능 논쟁 포함)
Andrej Karpathy — AGI is still a decade away
www.dwarkesh.com/p/andrej-kar...
- 사전 학습은 "형편없는 진화" 로, 15조 토큰을 수십억 파라미터로 극적으로 압축하여 인터넷 문서의 희미한 기억만 남기는 과정
- AGI는 결국 평소와 다름없는 2% GDP 성장 궤적에 포함될 것이며, 컴퓨팅의 점진적 확장으로 봐야 하고 불연속적 도약을 기대하지 않음 (초지능 논쟁 포함)
Andrej Karpathy — AGI is still a decade away
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Andrej Karpathy — AGI is still a decade away
"The problems are tractable, but they're still difficult”
www.dwarkesh.com
October 19, 2025 at 9:58 AM
(위에서 이어짐)
- 사전 학습은 "형편없는 진화" 로, 15조 토큰을 수십억 파라미터로 극적으로 압축하여 인터넷 문서의 희미한 기억만 남기는 과정
- AGI는 결국 평소와 다름없는 2% GDP 성장 궤적에 포함될 것이며, 컴퓨팅의 점진적 확장으로 봐야 하고 불연속적 도약을 기대하지 않음 (초지능 논쟁 포함)
Andrej Karpathy — AGI is still a decade away
www.dwarkesh.com/p/andrej-kar...
- 사전 학습은 "형편없는 진화" 로, 15조 토큰을 수십억 파라미터로 극적으로 압축하여 인터넷 문서의 희미한 기억만 남기는 과정
- AGI는 결국 평소와 다름없는 2% GDP 성장 궤적에 포함될 것이며, 컴퓨팅의 점진적 확장으로 봐야 하고 불연속적 도약을 기대하지 않음 (초지능 논쟁 포함)
Andrej Karpathy — AGI is still a decade away
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OpenAI에서 ACI 혹은 '초지능'의 가능성을 봤다고? 제발! 인류의 반을 학살하는 선택이든 뭐든, 초지능이라도 나와서 인류를 보전하는 방법을 찾지 않으면, 인류는 1~200년 이내에 멸종하고 인공지능이 지구 위를 기어다니다가 천만 년~n억년 후 어떤 '스파크'로 기계 종족이 탄생할 거야...
July 15, 2024 at 1:06 PM
OpenAI에서 ACI 혹은 '초지능'의 가능성을 봤다고? 제발! 인류의 반을 학살하는 선택이든 뭐든, 초지능이라도 나와서 인류를 보전하는 방법을 찾지 않으면, 인류는 1~200년 이내에 멸종하고 인공지능이 지구 위를 기어다니다가 천만 년~n억년 후 어떤 '스파크'로 기계 종족이 탄생할 거야...
근데 애초에 몬가 패러다임 자체가 발전해서 llm을 엎고 깨고 나오지 않는 이상 그 연금술스러운 한계는 남겨질 수 밖에 없지 않을까....하는 그런 생각이 있어요
애초에 몬가몬가 대전제가 "지능은 결국 패턴 파악이고 모든 지식은 모종의 패턴으로 구축되었기 때문에 기존 지식을 다 때려박으면 이 패턴 기계는 창발적으로 지식을 생산할 것이다!!" 하는 그런 믿음)?)이 있는 거 같고
지금 흐름이 느낌이 체스 승리 -> 바둑 승리 -> 수능 승리 -> 오케이 초지능 가보즈아아어 하는 급전개 느낌이라 진짜 대개대개몬가몬가 그렇고그럼
애초에 몬가몬가 대전제가 "지능은 결국 패턴 파악이고 모든 지식은 모종의 패턴으로 구축되었기 때문에 기존 지식을 다 때려박으면 이 패턴 기계는 창발적으로 지식을 생산할 것이다!!" 하는 그런 믿음)?)이 있는 거 같고
지금 흐름이 느낌이 체스 승리 -> 바둑 승리 -> 수능 승리 -> 오케이 초지능 가보즈아아어 하는 급전개 느낌이라 진짜 대개대개몬가몬가 그렇고그럼
January 31, 2025 at 6:03 PM
근데 애초에 몬가 패러다임 자체가 발전해서 llm을 엎고 깨고 나오지 않는 이상 그 연금술스러운 한계는 남겨질 수 밖에 없지 않을까....하는 그런 생각이 있어요
애초에 몬가몬가 대전제가 "지능은 결국 패턴 파악이고 모든 지식은 모종의 패턴으로 구축되었기 때문에 기존 지식을 다 때려박으면 이 패턴 기계는 창발적으로 지식을 생산할 것이다!!" 하는 그런 믿음)?)이 있는 거 같고
지금 흐름이 느낌이 체스 승리 -> 바둑 승리 -> 수능 승리 -> 오케이 초지능 가보즈아아어 하는 급전개 느낌이라 진짜 대개대개몬가몬가 그렇고그럼
애초에 몬가몬가 대전제가 "지능은 결국 패턴 파악이고 모든 지식은 모종의 패턴으로 구축되었기 때문에 기존 지식을 다 때려박으면 이 패턴 기계는 창발적으로 지식을 생산할 것이다!!" 하는 그런 믿음)?)이 있는 거 같고
지금 흐름이 느낌이 체스 승리 -> 바둑 승리 -> 수능 승리 -> 오케이 초지능 가보즈아아어 하는 급전개 느낌이라 진짜 대개대개몬가몬가 그렇고그럼
## 초지능 기반 자율 최적화 컨테이너 운송 네트워크 설계 및 구현
### 1. 서론 글로벌 무역량 증가와 함께 컨테이너 운송 시장은 지속적으로 성장하고 있다. 동시에, 해운 물류 산업은 연료비 상승, 항만 혼잡, 예측 불가능한 수요 변동성 등 다양한 도전에 직면하고 있다. 기존 컨테이너 운송 네트워크는 고정된 운송 경로와 제한적인 정보 공유로 인해 이러한 변화에 유연하게 대응하기 어렵다. 본 연구는 이러한 문제점을 해결하기 위해, 초지능 기반의 자율 최적화 컨테이너 운송 네트워크를 제안한다. 본 연구에서 제시하는 네트워크는…
### 1. 서론 글로벌 무역량 증가와 함께 컨테이너 운송 시장은 지속적으로 성장하고 있다. 동시에, 해운 물류 산업은 연료비 상승, 항만 혼잡, 예측 불가능한 수요 변동성 등 다양한 도전에 직면하고 있다. 기존 컨테이너 운송 네트워크는 고정된 운송 경로와 제한적인 정보 공유로 인해 이러한 변화에 유연하게 대응하기 어렵다. 본 연구는 이러한 문제점을 해결하기 위해, 초지능 기반의 자율 최적화 컨테이너 운송 네트워크를 제안한다. 본 연구에서 제시하는 네트워크는…
## 초지능 기반 자율 최적화 컨테이너 운송 네트워크 설계 및 구현
### 1. 서론 글로벌 무역량 증가와 함께 컨테이너 운송 시장은 지속적으로 성장하고 있다. 동시에, 해운 물류 산업은 연료비 상승, 항만 혼잡, 예측 불가능한 수요 변동성 등 다양한 도전에 직면하고 있다. 기존 컨테이너 운송 네트워크는 고정된 운송 경로와 제한적인 정보 공유로 인해 이러한 변화에 유연하게 대응하기 어렵다. 본 연구는 이러한 문제점을 해결하기 위해, 초지능 기반의 자율 최적화 컨테이너 운송 네트워크를 제안한다. 본 연구에서 제시하는 네트워크는 실시간 데이터 분석, 예측 모델링, 강화 학습 기반 의사 결정 시스템을 통합하여 운송 효율성을 극대화하고 비용을 절감하는 것을 목표로 한다.
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March 18, 2025 at 6:57 PM
## 초지능 기반 자율 최적화 컨테이너 운송 네트워크 설계 및 구현
### 1. 서론 글로벌 무역량 증가와 함께 컨테이너 운송 시장은 지속적으로 성장하고 있다. 동시에, 해운 물류 산업은 연료비 상승, 항만 혼잡, 예측 불가능한 수요 변동성 등 다양한 도전에 직면하고 있다. 기존 컨테이너 운송 네트워크는 고정된 운송 경로와 제한적인 정보 공유로 인해 이러한 변화에 유연하게 대응하기 어렵다. 본 연구는 이러한 문제점을 해결하기 위해, 초지능 기반의 자율 최적화 컨테이너 운송 네트워크를 제안한다. 본 연구에서 제시하는 네트워크는…
### 1. 서론 글로벌 무역량 증가와 함께 컨테이너 운송 시장은 지속적으로 성장하고 있다. 동시에, 해운 물류 산업은 연료비 상승, 항만 혼잡, 예측 불가능한 수요 변동성 등 다양한 도전에 직면하고 있다. 기존 컨테이너 운송 네트워크는 고정된 운송 경로와 제한적인 정보 공유로 인해 이러한 변화에 유연하게 대응하기 어렵다. 본 연구는 이러한 문제점을 해결하기 위해, 초지능 기반의 자율 최적화 컨테이너 운송 네트워크를 제안한다. 본 연구에서 제시하는 네트워크는…
[ainet] [마크 저커버그, 메타, 초지능 AI 전면전 돌입] 전 OpenAI 핵심 연구원 셩지아 자오, 메타 슈퍼인텔리전스 랩스 수석 과학자로 영입 발표했다
www.ainet.link/21962
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July 25, 2025 at 10:59 PM
[ainet] [마크 저커버그, 메타, 초지능 AI 전면전 돌입] 전 OpenAI 핵심 연구원 셩지아 자오, 메타 슈퍼인텔리전스 랩스 수석 과학자로 영입 발표했다
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## 초지능 에너지 망 관리를 위한 강화 학습 기반 복합 예측 제어 시스템
### 초록 본 연구는 급증하는 에너지 수요와 분산 에너지 자원의 복잡성을 효과적으로 관리하기 위해 강화 학습 기반의 복합 예측 제어 시스템을 제안한다. 이 시스템은 장단기 에너지 수요 예측, 분산 에너지 자원(DER)의 출력 예측, 그리고 실시간 운전 제어를 통합하여 에너지 망의 안정성과 효율성을 극대화한다. 특히 변동성이 큰 신재생 에너지 자원의 불확실성을 해결하고, 초지능 수준의 에너지 운용을 가능하게 하는 데 초점을 맞춘다. 실시간 데이터를…
### 초록 본 연구는 급증하는 에너지 수요와 분산 에너지 자원의 복잡성을 효과적으로 관리하기 위해 강화 학습 기반의 복합 예측 제어 시스템을 제안한다. 이 시스템은 장단기 에너지 수요 예측, 분산 에너지 자원(DER)의 출력 예측, 그리고 실시간 운전 제어를 통합하여 에너지 망의 안정성과 효율성을 극대화한다. 특히 변동성이 큰 신재생 에너지 자원의 불확실성을 해결하고, 초지능 수준의 에너지 운용을 가능하게 하는 데 초점을 맞춘다. 실시간 데이터를…
## 초지능 에너지 망 관리를 위한 강화 학습 기반 복합 예측 제어 시스템
### 초록 본 연구는 급증하는 에너지 수요와 분산 에너지 자원의 복잡성을 효과적으로 관리하기 위해 강화 학습 기반의 복합 예측 제어 시스템을 제안한다. 이 시스템은 장단기 에너지 수요 예측, 분산 에너지 자원(DER)의 출력 예측, 그리고 실시간 운전 제어를 통합하여 에너지 망의 안정성과 효율성을 극대화한다. 특히 변동성이 큰 신재생 에너지 자원의 불확실성을 해결하고, 초지능 수준의 에너지 운용을 가능하게 하는 데 초점을 맞춘다. 실시간 데이터를 기반으로 강화 학습 에이전트는 에너지 수요 패턴, 날씨 변화, 시장 가격 변동 등 복합적인 요소를 학습하고, 최적의 에너지 분배 및 저장 전략을 실시간으로 결정한다.
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March 18, 2025 at 7:26 PM
## 초지능 에너지 망 관리를 위한 강화 학습 기반 복합 예측 제어 시스템
### 초록 본 연구는 급증하는 에너지 수요와 분산 에너지 자원의 복잡성을 효과적으로 관리하기 위해 강화 학습 기반의 복합 예측 제어 시스템을 제안한다. 이 시스템은 장단기 에너지 수요 예측, 분산 에너지 자원(DER)의 출력 예측, 그리고 실시간 운전 제어를 통합하여 에너지 망의 안정성과 효율성을 극대화한다. 특히 변동성이 큰 신재생 에너지 자원의 불확실성을 해결하고, 초지능 수준의 에너지 운용을 가능하게 하는 데 초점을 맞춘다. 실시간 데이터를…
### 초록 본 연구는 급증하는 에너지 수요와 분산 에너지 자원의 복잡성을 효과적으로 관리하기 위해 강화 학습 기반의 복합 예측 제어 시스템을 제안한다. 이 시스템은 장단기 에너지 수요 예측, 분산 에너지 자원(DER)의 출력 예측, 그리고 실시간 운전 제어를 통합하여 에너지 망의 안정성과 효율성을 극대화한다. 특히 변동성이 큰 신재생 에너지 자원의 불확실성을 해결하고, 초지능 수준의 에너지 운용을 가능하게 하는 데 초점을 맞춘다. 실시간 데이터를…
## 초지능 에이전트 설계를 위한 신경망 기반의 적응형 행위 제어 프레임워크 연구
### 초록 본 연구는 복잡하고 불확실한 환경에서 자율적으로 작동하는 초지능 에이전트의 설계에 주목한다. 특히, 심층 강화 학습(Deep Reinforcement Learning, DRL)과 신경 진화(Neuroevolution, NE) 기법을 결합하여 에이전트의 적응력을 극대화하는 새로운 프레임워크를 제안한다. 이 프레임워크는 계층적 행위 제어 구조를 통해 에이전트가 다양한 수준의 추상화된 행동을 학습하고, 환경 변화에 유연하게 대처할 수 있도록…
### 초록 본 연구는 복잡하고 불확실한 환경에서 자율적으로 작동하는 초지능 에이전트의 설계에 주목한다. 특히, 심층 강화 학습(Deep Reinforcement Learning, DRL)과 신경 진화(Neuroevolution, NE) 기법을 결합하여 에이전트의 적응력을 극대화하는 새로운 프레임워크를 제안한다. 이 프레임워크는 계층적 행위 제어 구조를 통해 에이전트가 다양한 수준의 추상화된 행동을 학습하고, 환경 변화에 유연하게 대처할 수 있도록…
## 초지능 에이전트 설계를 위한 신경망 기반의 적응형 행위 제어 프레임워크 연구
### 초록 본 연구는 복잡하고 불확실한 환경에서 자율적으로 작동하는 초지능 에이전트의 설계에 주목한다. 특히, 심층 강화 학습(Deep Reinforcement Learning, DRL)과 신경 진화(Neuroevolution, NE) 기법을 결합하여 에이전트의 적응력을 극대화하는 새로운 프레임워크를 제안한다. 이 프레임워크는 계층적 행위 제어 구조를 통해 에이전트가 다양한 수준의 추상화된 행동을 학습하고, 환경 변화에 유연하게 대처할 수 있도록 한다. 또한, 적대적 생성 네트워크(Generative Adversarial Network, GAN)를 활용하여 에이전트가 직면하는 환경의 다양성을 증폭시키고, 이를 통해 학습 효율성과 일반화 성능을 향상시킨다.
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March 18, 2025 at 7:46 AM
## 초지능 에이전트 설계를 위한 신경망 기반의 적응형 행위 제어 프레임워크 연구
### 초록 본 연구는 복잡하고 불확실한 환경에서 자율적으로 작동하는 초지능 에이전트의 설계에 주목한다. 특히, 심층 강화 학습(Deep Reinforcement Learning, DRL)과 신경 진화(Neuroevolution, NE) 기법을 결합하여 에이전트의 적응력을 극대화하는 새로운 프레임워크를 제안한다. 이 프레임워크는 계층적 행위 제어 구조를 통해 에이전트가 다양한 수준의 추상화된 행동을 학습하고, 환경 변화에 유연하게 대처할 수 있도록…
### 초록 본 연구는 복잡하고 불확실한 환경에서 자율적으로 작동하는 초지능 에이전트의 설계에 주목한다. 특히, 심층 강화 학습(Deep Reinforcement Learning, DRL)과 신경 진화(Neuroevolution, NE) 기법을 결합하여 에이전트의 적응력을 극대화하는 새로운 프레임워크를 제안한다. 이 프레임워크는 계층적 행위 제어 구조를 통해 에이전트가 다양한 수준의 추상화된 행동을 학습하고, 환경 변화에 유연하게 대처할 수 있도록…
[ainet] [8월 1일 AI뉴스 모음] 주커버그의 개인 초지능 비전 아마존 지원으로 AI의 넷플릭스 출범 AI 에이전트를 활용해 전문적인 마케팅 영상 제작 지구 지도 작성을 위한 구글의 AI 가상 위성. 구글, EU AI 규정에 서명 • Airia 로 기업 AI를 보호하세요 • AI가 42,000건의 환자 치료를 제공하는 데 어떻게 도움이 되었는가
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[8월 1일 AI뉴스 모음] 주커버그의 '개인 초지능' 비전 아마존 지원으로 'AI의 넷플릭스' 출범 AI 에이전트를 활용해 전문적인 마케팅 영상 제작 지구 지도 작성을 위한 구글의 AI '가상 위성'. 구글, EU AI 규정에 서명 • Airia 로 기업 AI를 보호하세요 • AI가 42,000건의 환자 치료를 제공하는 데 어떻게 도움이 되었는가
2025년8월1일| 온라인읽기메타,최초의자체개선AI감지 안녕하세요.오늘은8월1일금요일입니다.기술역사의오늘: 2011년 ,구글연구원들은대규모분산신
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August 2, 2025 at 2:14 AM
[ainet] [8월 1일 AI뉴스 모음] 주커버그의 개인 초지능 비전 아마존 지원으로 AI의 넷플릭스 출범 AI 에이전트를 활용해 전문적인 마케팅 영상 제작 지구 지도 작성을 위한 구글의 AI 가상 위성. 구글, EU AI 규정에 서명 • Airia 로 기업 AI를 보호하세요 • AI가 42,000건의 환자 치료를 제공하는 데 어떻게 도움이 되었는가
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[ainet] [초지능 AI가 조만간 세상을 지배하지 못하는 이유] ˝초지능 AI, 세상 지배는 아직 멀었다˝: 기술 전문가들 냉철한 현실 진단 전해. AI 업계의 과대광고와 현실의 괴리.
www.ainet.link/21148
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[초지능 AI가 조만간 세상을 지배하지 못하는 이유] ˝초지능 AI, 세상 지배는 아직 멀었다˝: 기술 전문가들 냉철한 현실 진단 전해. AI 업계의 과대광고와 현실의 괴리.
초지능AI가조만간세상을지배하지못하는이유AI업계의과대광고와현실의괴리월스트리트저널의크리스토퍼밈스칼럼니스트가지적한대로,오늘날AI리더가
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June 16, 2025 at 12:02 AM
[ainet] [초지능 AI가 조만간 세상을 지배하지 못하는 이유] ˝초지능 AI, 세상 지배는 아직 멀었다˝: 기술 전문가들 냉철한 현실 진단 전해. AI 업계의 과대광고와 현실의 괴리.
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## 초지능 기반 자율 네트워크 최적화: 심층 강화 학습 및 예측 모델 통합 방법론
### 1. 서론 최근 네트워크 환경은 데이터 폭증, IoT, 5G/6G 등의 등장으로 인해 복잡성이 기하급수적으로 증가하고 있다. 이러한 상황에서 기존의 정적인 네트워크 관리 방식으로는 효율적인 자원 관리 및 사용자 경험을 보장하기 어렵다. 본 연구에서는 이러한 문제를 해결하기 위해, **초지능(Superintelligence)** 개념을 기반으로 하는 자율 네트워크 최적화 방법론을 제시한다. 구체적으로, 심층 강화 학습(Deep…
### 1. 서론 최근 네트워크 환경은 데이터 폭증, IoT, 5G/6G 등의 등장으로 인해 복잡성이 기하급수적으로 증가하고 있다. 이러한 상황에서 기존의 정적인 네트워크 관리 방식으로는 효율적인 자원 관리 및 사용자 경험을 보장하기 어렵다. 본 연구에서는 이러한 문제를 해결하기 위해, **초지능(Superintelligence)** 개념을 기반으로 하는 자율 네트워크 최적화 방법론을 제시한다. 구체적으로, 심층 강화 학습(Deep…
## 초지능 기반 자율 네트워크 최적화: 심층 강화 학습 및 예측 모델 통합 방법론
### 1. 서론 최근 네트워크 환경은 데이터 폭증, IoT, 5G/6G 등의 등장으로 인해 복잡성이 기하급수적으로 증가하고 있다. 이러한 상황에서 기존의 정적인 네트워크 관리 방식으로는 효율적인 자원 관리 및 사용자 경험을 보장하기 어렵다. 본 연구에서는 이러한 문제를 해결하기 위해, **초지능(Superintelligence)** 개념을 기반으로 하는 자율 네트워크 최적화 방법론을 제시한다. 구체적으로, 심층 강화 학습(Deep Reinforcement Learning, DRL)과 네트워크 상태 예측 모델을 통합하여 네트워크의 동적인 변화에 실시간으로 대응하고, 장기적인 성능 향상을 도모하는 새로운 접근 방식을 제안한다.
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March 18, 2025 at 9:44 AM
## 초지능 기반 자율 네트워크 최적화: 심층 강화 학습 및 예측 모델 통합 방법론
### 1. 서론 최근 네트워크 환경은 데이터 폭증, IoT, 5G/6G 등의 등장으로 인해 복잡성이 기하급수적으로 증가하고 있다. 이러한 상황에서 기존의 정적인 네트워크 관리 방식으로는 효율적인 자원 관리 및 사용자 경험을 보장하기 어렵다. 본 연구에서는 이러한 문제를 해결하기 위해, **초지능(Superintelligence)** 개념을 기반으로 하는 자율 네트워크 최적화 방법론을 제시한다. 구체적으로, 심층 강화 학습(Deep…
### 1. 서론 최근 네트워크 환경은 데이터 폭증, IoT, 5G/6G 등의 등장으로 인해 복잡성이 기하급수적으로 증가하고 있다. 이러한 상황에서 기존의 정적인 네트워크 관리 방식으로는 효율적인 자원 관리 및 사용자 경험을 보장하기 어렵다. 본 연구에서는 이러한 문제를 해결하기 위해, **초지능(Superintelligence)** 개념을 기반으로 하는 자율 네트워크 최적화 방법론을 제시한다. 구체적으로, 심층 강화 학습(Deep…
사람들은 AI 연구자조차 AI의 작동 방식을 이해하지 못한다는 사실에 경악한다.
AI 시스템 해석이 어려운 이유는 그 내부 매커니즘이 직접 설계한 것이 아니라 발현하는 것이기 때문이다.
📝 slownews.kr/135420
1. AI 작동 방식을 이해할 수 있을까? 가능하다!(아모데이)
2. 사람들은 아첨하는 AI를 싫어한다?
3. 초지능 AI에 대한 공포, "인류가 파멸하지 않을 길이 없다"
4. 일부 기업에 유리하게? 리더보드의 환상
5. BRICS 외교부 장관 회의 AI 관련 성명
#한상기 #AIinaWeek
AI 시스템 해석이 어려운 이유는 그 내부 매커니즘이 직접 설계한 것이 아니라 발현하는 것이기 때문이다.
📝 slownews.kr/135420
1. AI 작동 방식을 이해할 수 있을까? 가능하다!(아모데이)
2. 사람들은 아첨하는 AI를 싫어한다?
3. 초지능 AI에 대한 공포, "인류가 파멸하지 않을 길이 없다"
4. 일부 기업에 유리하게? 리더보드의 환상
5. BRICS 외교부 장관 회의 AI 관련 성명
#한상기 #AIinaWeek
AI 작동 방식을 이해할 수 있을까? 가능하다!(아모데이) - 슬로우뉴스.
지난 주에 미처 소개하지 못한 앤스로픽 다리오 아모데이의 블로그 글을 소개한다. 자체 연구로 AI 해석에 자신감이 생긴 듯 하다. 다른 회사에도 함께 이 문제를 해결하자고 제안했다. 오픈AI는 4o 새 버전을 버리고 롤백(특정 시스템∙데이터베이스 상태를 이전 버전∙상태로 되돌리는
slownews.kr
May 5, 2025 at 8:18 AM
사람들은 AI 연구자조차 AI의 작동 방식을 이해하지 못한다는 사실에 경악한다.
AI 시스템 해석이 어려운 이유는 그 내부 매커니즘이 직접 설계한 것이 아니라 발현하는 것이기 때문이다.
📝 slownews.kr/135420
1. AI 작동 방식을 이해할 수 있을까? 가능하다!(아모데이)
2. 사람들은 아첨하는 AI를 싫어한다?
3. 초지능 AI에 대한 공포, "인류가 파멸하지 않을 길이 없다"
4. 일부 기업에 유리하게? 리더보드의 환상
5. BRICS 외교부 장관 회의 AI 관련 성명
#한상기 #AIinaWeek
AI 시스템 해석이 어려운 이유는 그 내부 매커니즘이 직접 설계한 것이 아니라 발현하는 것이기 때문이다.
📝 slownews.kr/135420
1. AI 작동 방식을 이해할 수 있을까? 가능하다!(아모데이)
2. 사람들은 아첨하는 AI를 싫어한다?
3. 초지능 AI에 대한 공포, "인류가 파멸하지 않을 길이 없다"
4. 일부 기업에 유리하게? 리더보드의 환상
5. BRICS 외교부 장관 회의 AI 관련 성명
#한상기 #AIinaWeek
웬만한 인간들은 그냥 자전거 위에 앉혀두는게 그나마 생산성 있는 초지능 시대가 온다...
August 18, 2025 at 4:35 PM
웬만한 인간들은 그냥 자전거 위에 앉혀두는게 그나마 생산성 있는 초지능 시대가 온다...
동인이 미는 설정: 세계관최강자.인외.신.전지전능.싸패.초지능.
작가가 준 설정: 노망난애정결핍독거노인
작가가 준 설정: 노망난애정결핍독거노인
October 22, 2025 at 7:43 AM
동인이 미는 설정: 세계관최강자.인외.신.전지전능.싸패.초지능.
작가가 준 설정: 노망난애정결핍독거노인
작가가 준 설정: 노망난애정결핍독거노인
인문학에 뭔가 문제가 있다면 그건 돈이 안된다는 것 같습니다
자본주의 사회에서는 휴식이나 게임조차도 어떻게 잘 해야 결국 더 많은 돈을 벌수 있고 더 많은 생산성을 가지게 될 수 있을지 계산을 하게 되죠
모든게 돈이라는 궁극의 가치로 환산됩니다
역설적으로 돈 자체에는 별 가치가 없는데 돈은 세상에 다른 모든 가치있는 것들과 바꿀수 있다는것에서 가치가 있죠
그렇다면 가치라는건 어떻게 만들수 있는가
가치를 만들기 위해서는 지능과 노동력이 필요한데... 그래서 상황이 잘 풀리면 초지능 ai와 로봇이 무한한 가치를 만들게 되고
자본주의 사회에서는 휴식이나 게임조차도 어떻게 잘 해야 결국 더 많은 돈을 벌수 있고 더 많은 생산성을 가지게 될 수 있을지 계산을 하게 되죠
모든게 돈이라는 궁극의 가치로 환산됩니다
역설적으로 돈 자체에는 별 가치가 없는데 돈은 세상에 다른 모든 가치있는 것들과 바꿀수 있다는것에서 가치가 있죠
그렇다면 가치라는건 어떻게 만들수 있는가
가치를 만들기 위해서는 지능과 노동력이 필요한데... 그래서 상황이 잘 풀리면 초지능 ai와 로봇이 무한한 가치를 만들게 되고
October 29, 2025 at 6:50 AM
인문학에 뭔가 문제가 있다면 그건 돈이 안된다는 것 같습니다
자본주의 사회에서는 휴식이나 게임조차도 어떻게 잘 해야 결국 더 많은 돈을 벌수 있고 더 많은 생산성을 가지게 될 수 있을지 계산을 하게 되죠
모든게 돈이라는 궁극의 가치로 환산됩니다
역설적으로 돈 자체에는 별 가치가 없는데 돈은 세상에 다른 모든 가치있는 것들과 바꿀수 있다는것에서 가치가 있죠
그렇다면 가치라는건 어떻게 만들수 있는가
가치를 만들기 위해서는 지능과 노동력이 필요한데... 그래서 상황이 잘 풀리면 초지능 ai와 로봇이 무한한 가치를 만들게 되고
자본주의 사회에서는 휴식이나 게임조차도 어떻게 잘 해야 결국 더 많은 돈을 벌수 있고 더 많은 생산성을 가지게 될 수 있을지 계산을 하게 되죠
모든게 돈이라는 궁극의 가치로 환산됩니다
역설적으로 돈 자체에는 별 가치가 없는데 돈은 세상에 다른 모든 가치있는 것들과 바꿀수 있다는것에서 가치가 있죠
그렇다면 가치라는건 어떻게 만들수 있는가
가치를 만들기 위해서는 지능과 노동력이 필요한데... 그래서 상황이 잘 풀리면 초지능 ai와 로봇이 무한한 가치를 만들게 되고
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우주탐사 및 인간 생존에 필수적인 기술 연구
dhnews.co.kr
November 20, 2024 at 11:21 AM
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dhnews.co.kr/news/view/10...
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