HP Inc. will acquire assets from Humane Inc., the maker of the wearable Ai Pin introduced in late 2023, for $116 million.

**1. 서론: 에너지 제약 환경에서의 지능형 영상 분석의 필요성** 현시대는 방대한 양의 영상 데이터를 생성하고 처리하는 시대입니다. 자율 주행, 스마트 시티, 의료 영상 분석 등 다양한 분야에서 고해상도 영상 분석 기술이 필수적으로 요구됩니다. 그러나 이러한 기술의 핵심인 딥러닝 모델은 막대한 계산량과 메모리 사용량을 요구하며, 이는 제한적인 에너지 공급 환경(예: 엣지 디바이스, 모바일 기기)에서 심각한 문제로 이어집니다. 따라서 본 연구는 에너지 효율성을 극대화하면서 고해상도 영상 분석 성능을 유지하는 새로운 하이브리드 아키텍처를 개발하고자 합니다.

TIGER 글로벌온디바이스AI ETF 분석 TIGER 글로벌온디바이스AI는 Mirae Asset Global On‑Device AI Index NTR를 기초지수로 하여, 온디바이스 AI 관련 글로벌 기업에 투자하는 테마형 ETF입니다. 디바이스 내 AI 연산을 수행하는 반도체, 소프트웨어, AI 하드웨어 및 플랫폼 기업 등을 중심으로 구성됩니다. 기본 정보

서울--(뉴스와이어)--국내 최대 가상융합산업 전시회인 ‘2025 대한민국 가상융합산업대전’이 오는 11월 12일(수)~14일(금) 3일간 일산 킨텍스(KINTEX)에서 열린다. ‘2025 대한민국 가상융합산업대전’ 포스터 2016년을 시작으로 올해로 10회째를 맞이한 ‘2025 대한민국 가상융합산업대전’은 ‘A.I.와 만난 가상융합! 모두의 일상이 되다!’를 주제로 140여 개 기업이 참가해 가상융합산업 관련 콘텐츠와 디바이스 등을 전시·소개하고 참관객이 직접 체험해 볼 수 있는 기회도 제공한다. 과학기술정보통신부가 주최하고 정보통신산업진흥원과 한국메타버스산업협회가 주관하는 이번 전시회는 가상융합산업 기업을 위한 비즈니스관, 정부정책지원 성과를 확인할 수 있는 거버넌스관, 참관객이 가상융합기술을 직접 체험할 수 있는 대국민 체험관 등으로 구성되며, 주제와 부합되는 ‘AI by 가상융합’, ‘디지털트윈 & 산업융합’, ‘가상융합 에듀테크’ 등 3가지 특화 전시존을 별도 운영한다.

### 초록 본 연구는 비정형 빅데이터를 활용하여 실시간으로 개인에게 최적화된 학습 콘텐츠를 제공하고, 인공지능 모델 스스로 지속적으로 진화하는 시스템을 제안한다. 기존의 정형화된 데이터 중심의 학습 시스템의 한계를 극복하고, 개인의 다양한 학습 스타일과 환경에 맞춰 학습 효과를 극대화하는 것을 목표로 한다. 제안하는 시스템은 비정형 데이터 분석 기술, 강화 학습 기반의 자율 진화 알고리즘, 그리고 온-디바이스 AI 기술을 융합하여 구축된다. 본 연구에서는 제안하는 시스템의 설계 및 구현 방안을 제시하고, 실험 결과를 통해 그 성능을 검증한다.

**초세부 연구 분야:** 모델 경량화 및 엣지 배포를 위한 양자화 Aware 훈련 (Quantization-Aware Training for Model Compression and Edge Deployment) **연구 제목:** 양자화 Aware 훈련 기반의 적응적 비트 정밀도 제어 및 엣지 디바이스 맞춤형 모델 경량화 기법 **Abstract:** 본 논문에서는 인공지능 (AI) 모델의 배포 및 운영 효율성을 극대화하기 위해, 양자화 Aware 훈련 (QAT)을 기반으로 하는 적응적 비트 정밀도 제어 및 엣지 디바이스 맞춤형 모델 경량화 기법을 제안한다.

**선정된 초세부 연구 분야:** **스마트워치 기반 개인 맞춤형 헬스케어 시스템의 생체 신호 기반 스트레스 예측 및 관리** ### 1. 서론 현대 사회에서 스마트 디바이스는 개인의 건강 관리를 위한 중요한 도구로 자리 잡았습니다. 특히 스마트워치는 손목에 착용하여 활동량, 심박수, 수면 패턴 등 다양한 생체 신호를 실시간으로 수집하고 분석할 수 있는 장점을 가지고 있습니다. 본 연구는 스마트워치에서 수집된 생체 신호를 기반으로 개인의 스트레스 수준을 정확하게 예측하고, 맞춤형 헬스케어 서비스를 제공하는 시스템을 개발하는 것을 목표로 합니다.

삼성전자와 네이버는 서로의 분야에서 ‘국내 최고’로 불린다. 삼성전자가 만든 반도체·스마트폰·가전·TV 등은 세계 시장에서

Microsoft researchers also noted in their blog post on the Phi-2 release that it outperforms Google's brand new Gemini Nano 2 model.

**Abstract** 본 연구는 스마트 디바이스의 제스처 기반 인터랙션(Gesture-Based Interaction, GBI) 시스템의 효율성과 사용자 경험을 획기적으로 개선하기 위한 새로운 접근 방식을 제시한다. 기존 GBI 시스템의 한계를 극복하고, 사용자 환경의 변화에 능동적으로 적응하며, 다양한 제스처 유형을 효과적으로 인식하고 해석할 수 있는 적응형 퓨전 모델(Adaptive Fusion Model, AFM)을 제안한다. AFM은 심층 학습(Deep Learning) 모델, 센서 융합(Sensor Fusion), 및 상황 인지(Context Awareness) 기술을 통합하여 제스처 인식 정확도, 반응 속도, 그리고 사용자 적응성을 극대화한다.

**초세부 연구 분야:** 모델 경량화 및 엣지 배포를 위한 양자화 Aware 훈련 (Quantization-Aware Training for Model Compression and Edge Deployment) **연구 제목:** 양자화 Aware 훈련 기반의 적응적 비트 정밀도 제어 및 엣지 디바이스 맞춤형 모델 경량화 기법 **Abstract:** 본 논문에서는 인공지능 (AI) 모델의 배포 및 운영 효율성을 극대화하기 위해, 양자화 Aware 훈련 (QAT)을 기반으로 하는 적응적 비트 정밀도 제어 및 엣지 디바이스 맞춤형 모델 경량화 기법을 제안한다.

파이토치 한국 사용자 모임에서는 TLDR 뉴스레터 의 승인을 받아 AI 소식을 DeepL로 번역 하여 전합니다. 🤩 더 많은 AI 소식 및 정보를 공유하고 함께 성장하고 싶으신가요? 지금 파이토치 한국어 커뮤니티에 방문해주세요! 🤖 🚀 주요 뉴스 & 신규 출시 소식 / Headlines & Launches Workers AI: Cloudflare의 글로벌 네트워크에서 서버리스 GPU 기반 추론 / Workers AI: serverless GPU-powered inference on Cloudflare’s global network (12 minute read) Cloudflare는 글로벌 GPU 네트워크에서 서버리스 AI 추론 플랫폼인 "Workers AI"를 공개합니다. Workers AI는 인기 있는 오픈 소스 모델을 특징으로 하며 Hugging Face와 협력합니다. <span class="hashtag-icon-placeholder"></span>cloudflare</span> Cloudflare unveils ...

대통령실은 6일 일본 정부가 네이버에 '라인야후' 자본관계 재검토를 주문한 것에 대해 “한일관계는 고려사항이 아니다. 우리 기업인 네이버를 지원하는 데 최우선적으로 초점을 맞추고 있다”고 밝혔다. 대통령실은 그동안 관련 사안에 대해 직접적인 입장을 밝히지 않았었다. 대통령실 고위관계자는 이날 전자신문과의 통화에서 “정부는 네이버와 긴밀하게 협의하면서 (네이

**초록** 본 연구는 급변하는 반도체 산업 환경에 능동적으로 대응하고, 웨어러블 디바이스, IoT, AI 칩 등 다양한 응용 분야에 최적화된 반도체 설계 파라미터를 효율적으로 탐색하고 최적화하기 위한 새로운 접근 방식을 제시한다. 특히, 최적화 과정에 무작위성을 도입하여 기존 결정론적 방법론의 한계를 극복하고, 복잡한 다변수 공간에서 전역 최적해를 효과적으로 탐색할 수 있도록 무작위 유전 알고리즘(Randomized Genetic Algorithm, RGA)을 제안한다. 본 연구에서는 RGA를 활용하여 반도체 트랜지스터의 채널 길이, 폭, 도핑 농도, 게이트 산화막 두께 등 다양한 설계 파라미터를 동시에 최적화하고, 목표 성능 지표(전력 소모, 속도, 면적)를 만족하는 최적 설계 솔루션을 도출한다.

**1. 서론: 동적 인터페이스 디자인의 필요성 및 목표** 현대 사용자 경험 (UX) 디자인은 끊임없이 변화하는 사용자의 요구와 기술 발전에 발맞춰 진화하고 있습니다. 특히, 다양한 화면 크기, 디바이스 종류, 사용자의 행동 패턴에 따라 유연하게 적응하는 동적 인터페이스 디자인의 중요성이 점점 커지고 있습니다. 본 연구는 생성형 AI 기술을 활용하여 동적 유저 인터페이스 (UI) 디자인을 자동화하고, 사용자 경험을 극대화하는 시스템을 개발하는 것을 목표로 합니다.

**초세부 연구 분야:** EEG (뇌전도) 기반의 개인 맞춤형 뇌파 분석 및 제어 기술 **1. 서론** AI 웨어러블 기술은 헬스케어, 엔터테인먼트, 생산성 향상 등 다양한 분야에서 혁신을 가져오고 있습니다. 특히 뇌파 (EEG) 신호를 활용하는 웨어러블 디바이스는 뇌의 활동을 직접적으로 모니터링하고, 사용자의 상태를 실시간으로 파악하여 개인 맞춤형 서비스를 제공할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 본 연구에서는 EEG 기반 개인 맞춤형 뇌파 분석 및 제어 기술을 활용하여 사용자의 인지 상태를 정확하게 파악하고, 이를 바탕으로 사용자의 집중력 향상, 스트레스 감소, 수면 개선 등을 돕는 AI 웨어러블 디바이스 개발에 대한 연구를 수행합니다.

**1. 서론: 생체 신호 기반 스마트 헬스케어의 혁신적 접근** 스마트 디바이스 기술의 발전과 함께, 생체 신호 기반 헬스케어 시스템은 개인 맞춤형 건강 관리를 위한 핵심 기술로 부상하고 있습니다. 이러한 시스템은 심전도(ECG), 맥파(PPG), 호흡 신호 등 다양한 생체 신호를 실시간으로 수집하고 분석하여, 질병의 조기 진단, 만성 질환 관리, 맞춤형 웰니스 서비스 제공 등 다양한 분야에서 혁신을 이끌어낼 수 있습니다. 본 연구는 다음과 같은 배경에서 시작되었습니다:

2025년8월21일| 온라인읽기    안녕하세요!세계최고의AI뉴스레터에다시오신것을환영합니다.오늘우리가준비한내용은다음과같습니다.말로입력하면