이게 호칭만이 아니고 매사가 다 저런 분이라 나한테 악의가 있어 보이진 않는데 암튼 성의는 많이 없어보이고 깊이 엮이기 싫음ㅋ

제말이요… 그냥 소비자가 알아서 선택하게 하면 간단할 일을 😮‍💨

성별로 속단하는 게 제일 만연하지만 심지어 같은 성별 끼리도 외형만 보고 식사량 판단하면 틀릴 때 많지 않나. 식당이 외형만 보고 식사량 멋대로 적게 주면 화 나요 안 나요

지적한 부분과 일맥상통함.

그런데 이 선생님이 원인 분석에서도 대책에서도 공통적으로 알고리즘 문제를 지적하고 있는데 이건 일개 교사나 교육정책이 해야 할 일이 아니고 결국 이런 뉴스를 대량생산하게 만드는 플랫폼의 책임 아닌가. 생각할수록 화가 나는 지점이다.

방향에 대해 제안하면서 '가짜뉴스 비판'중심에서 '알고리즘 저항' 중심으로라는 의견을 제시한다. 이건 보고서에서도 소개된 바 있는데 팩트 체크를 가르치는 기존의 가짜뉴스 비판 수업은 학생들이 언론기사나 뉴스보도를 보는 게 아니라 인스타 릴스나 유튜브 쇼츠 등으로 뉴스를 접하기 때문에 실제로 해 보니 의미가 없었다고.
이럴 바에는 자신의 피드에 반복적으로 등장하는 콘텐츠를 추적, 기록해보는 활동을 제안한 것이어서 이 부분이 기억에 남았다.

얼마전 화제가 된 토끼풀 기사에서도 청소년이 뉴스를 접하는 방식이 인스타 영상 같은 거였다고

솔직히 나는 이 사건이 ‘남성의 성범죄 전력’이 문제가 된 것이 아니었다면, 이렇게 많은 사람들이 갑자기 소년법의 원칙을 들먹이고 대중을 비판하고 배우를 가엾어하는 입장을 표했을까 의심스럽기도 하다.

성범죄 가해자에게 (무의식적으로라도) 이입하고 성범죄가 그렇게까지 큰 대가를 치를 일이 아니라는 말을 하고 싶은 참이었는데, 마침 ‘나는 오로지 법의 원칙을 말하는 것‘이라는 거룩한 정당성의 외피까지 입을 수 있으니 더 쉽게 입을 대는 것이 아니라고 확신할 수 있는가?

인간들이 인간으로서 해야할 책임을 자꾸 기계에 미루려 드니까 아오 짱나

신뢰도가 높은 정보를 골라내는 AI를 또 개발하면 되지 않냐… 뭐 이런 소리도 본 적이 있는데… 그게 통계 처리 기술이라는 근본적 속성 상 지금처럼 압도적 물량으로 신뢰성 낮은 정보가 쏟아지는 시대에서 기술적으로 극복 가능한지 어떤지는 모르겠으나

이건 기술만으로 해결할 문제가 아니라고 이놈들아.

전에는 그나마 책임감 있는 발행자와 무책임한 찌라시 사이에 현저히 눈에 보이는 퀄리티 차이라도 있어서 큰 에너지 소모 없이 구별 가능한 면이라도 있었는데, 이제는 겉보기에만 그럴싸한 내용물이 거대한 물량으로 쏟아지고 있다 :(

하지만 클릭과 결제를 노리는 교육/서적들의 수준은 대체적으로 참담:

- 각 제조사의 기초 문서들을 앵무새처럼 반복,
- 추가적인 비용을 발생케끔 하는 서비스에 위임,
- 무엇보다도 이 모든것이 나름의 깊이도, 각 분야에의 맞춤적 고려도 없고, 고전적인 문제해결론에 유기적으로 연결되지도 않음

요는 "생각할 수 있는 능력"을 길러줘야 하는 것이 현 세대의 요구인데 (사실 언제나 요구되었음.. AI는 이걸 좀 더 가시적으로 드러낼 따름), 도구 깔짝이는 법으로 사람들의 공포/FOMO를 수익화하려는 시도들이 무척 부정적으로 보인다.