#AI개발
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[📂2025 페미니즘 강좌_AI와 페미니즘]

오늘은 2강, '인공지능 정책과 페미니스트 운동의 과제'에 대한 김애라 선생님의 강의가 진행되었습니다🪴

AI개발 및 연구/활용에서의 당면 과제들과 고민들, 시민/활동가/연구자로서 AI기술/정책에 어떻게 개입할 수 있을지 같이 고민하는 시간이었어요.
November 4, 2025 at 12:43 PM
lunamoth.bsky.social
엔비디아, 韓에 GPU 26만장 푼다…삼성·SK·현대차와 'AI 동맹'(종합) | 연합뉴스

www.yna.co.kr/view/AKR2025...

- 엔비디아가 한국 정부와 삼성·SK·현대차·네이버클라우드에 총 26만장의 최신 블랙웰 GPU를 공급하며 최대 14조원 규모의 AI 동맹을 구축

- 한국의 AI GPU 수량이 6만5천개에서 30만개 이상으로 증가하며, 각 기업은 반도체 제조 지능화, 자율주행, 로봇 개발 등 AI 팩토리를 구축해 산업 전반의 디지털 전환을 가속화

(계속)
엔비디아, 韓에 GPU 26만장 푼다…삼성·SK·현대차와 'AI 동맹'(종합) | 연합뉴스
(경주=연합뉴스) 강태우 기자 = 엔비디아가 정부와 국내 4개 기업(삼성전자·SK그룹·현대차그룹·네이버클라우드)에 총 26만장의 그래픽처리장치(...
www.yna.co.kr
October 31, 2025 at 8:12 AM
transborder.bsky.social
‘한국판 빅브라더’ 논란 군중 감시 AI, “개발 멈출 수 없다”는 정부 연구기관
2025.10.29 09:15 입력
www.khan.co.kr/article/2025...
[단독] ‘한국판 빅브라더’ 논란 군중 감시 AI, “개발 멈출 수 없다”는 정부 연구기관
대통령 경호 목적의 ‘군중 감시’ 인공지능(AI) 기술을 개발 중인 과학기술정보통신부 산하 기관이 인권 침해 논란과 연구부정 의혹으로 연구비 지급이 중단되자 이에 반발하고 나섰다. 29일 국회 과학기술정보방송통신위원회 소속 이훈기 더불어민주당 의원이 공개한 자료에 따르면, 한국전자통신연구원(ETRI)은 최근 한국연구재단에 “특별평가 실시 여부가 결정된...
www.khan.co.kr
October 29, 2025 at 2:45 PM
silverkey.social
오픈AI 공동창업자 “AI 기술력 과장돼 있어…거품 터질 수도” www.fortunekorea.co.kr/news/articleVi…
Text Shot: "AGI 개발 경쟁은 사람들이 믿는 것보다 훨씬 느리게 진행되고 있다"고 말했다. 그는 지난 3년간 대형언어모델(LLM)의 빠른 발전에도 AGI 도달까지는 최소 10년은 더 걸릴 것이라며 다음과 같이 말했다. "많은 기업들이 AI의 자율(Agentic) 기능을 과대 포장하고 있으며, 이로 인해 오히려 산업 전체에 악영향을 미칠 수 있다. 현재 모델들은 그 수준에 도달하지 못했다. 산업이 너무 앞서가고 있다. 놀랍다고 포장하지만, 사실은 아니다. 솔직히 말해 엉망(slop)이다. 이 인터뷰로도 AI 거품이 안 터지면, 아무것도 터뜨릴 수 없다."
October 22, 2025 at 7:41 AM
stockhandbook.bsky.social
RF머티리얼즈는 화합물 반도체 패키지 전문기업,

데이터센터 및 AI 수요 증가에 따라 매출이 성장 중.

2025년 상반기 연결 실적에서 흑자전환이 이루어졌고,

군수 및 우주용 고신뢰 패키지가 주요 개발 분야로 부각.

주요 고객사로는 RFHIC와 MACOM이 있으며,

향후 AI 및 국방 관련 시장이 성장할 것으로 기대,

“AI·광통신·국방/우주” 3대 성장축 테마에 실적모멘텀이 추가될 때 중장기 재평가 여력이 크지만,

현재는 단기 급등·변동성·투기적 수급이 집중된 고점 구간 #RF머티리얼즈
투자경고! 12,690원 돌파 RF머티리얼즈, 고점일까 기회일까?
RF머티리얼즈는 화합물 반도체 패키지 전문기업으로, 데이터센터 및 AI 수요 증가에 따라 매출이 성장 중이다. 2025년 상반기 연결 실적에서 흑자전환이 이루어졌고, 군수 및 우주용 고신뢰 패키지가 주요 개발 분야로 부각되고 있다. 주요 고객사로는 RFHIC와 MACOM이 있으며, 향후 AI 및 국방 관련 시장이 성장할 것으로 기대된다
stockhandbook.blog
October 8, 2025 at 10:11 AM
loltech.bsky.social
업계 인력 구조 재편을 겪고 있습니다. 톱티어 개발자들의 생산성 증폭 현상입니다. AI 코딩 어시스턴트를 단순한 보조 도구가 아닌, 자신의 개발 워크플로우에 통합된 force multiplier로 활용하고 있죠. API로 커스터마이징된 개발 환경과 AI 툴체인을 구축해, 실질적으로 40인 규모 팀의 아웃풋을 혼자서 내는 생산성 레버리지를 달성하고 있다는 평가가 나옵니다. 이는 단순히 코드 작성 속도만이 아니라, 아키텍처 설계부터 테스트 자동화, 문서화까지 전 개발 사이클에 걸친 효율성까지 향상되죠.
페턴은 자동화됩니다.
October 4, 2025 at 3:13 PM
jejuorange.bsky.social
EA의 2024년 기준 부채가 약 8조원, 영업이익이 약 1조7500억.

트럼프 사위+사우디국부펀드가 인수해서 EA 회사측에 떠넘기는 빚이 약 28조원 (200억 달러). CEO는 그대로.

아무리 대기업이라지만 영업이익 약 15년치 부채를 안고 불경기에 AI를 통한 혁신으로 (개발,영업,관리) 비용이 줄어들거라고 기대한다라...
September 30, 2025 at 6:19 AM
lunamoth.bsky.social
핀터레스트는 AI 스팸이 유입되는 가운데 플랫폼에서 AI가 생성하거나 AI가 변경한 콘텐츠에 라벨을 붙이는 도구를 개발 중이라고 밝힘

이건 구글도 해야될듯

Pinterest Is Being Strangled by AI Slop

futurism.com/pinterest-ai...
Pinterest Is Being Strangled by AI Slop
Pinterest is drowning in a torrent of slick-looking AI slop. Users are frustrated — while SEO spammers fueling the problem are celebrating.
futurism.com
March 1, 2025 at 1:26 PM
lunamoth.bsky.social
(위에서 이어짐)

- 또한 애플은 사용자가 웹 페이지에서 광고, 이미지 또는 텍스트와 같은 특정 콘텐츠를 제거할 수 있는 '웹 지우개' 기능을 테스트 중이며, 탭을 닫은 후에도 변경 사항이 지속됨

- 애플은 2025년에 사용자가 이미지에서 바로 소비자 제품에 대한 정보를 얻을 수 있는 더욱 강력한 시각적 검색 기능을 개발 중

- 새로운 사파리 기능은 iOS 18 및 macOS 15와 함께 출시될 예정이며, 여기에는 다른 AI 관련 개선 사항도 포함될 예정

(계속)
April 30, 2024 at 4:28 PM
stonevirus.bsky.social
스위치가 있어서 인간이 원할 때 멈출 수 있다. 이굴 앛으로 개발 되는 AI 에도 동일하게 적용 시키면 된다. AI가 인류에게 해가 될 것 같다면? 끄면 된다.

이건 지금도 그러고 있다
마이크로소프트가 개발한 AI트윗봇이 인종 차별과 홀로코스트 지지에 대한 트윗을 올리자 스위치를 내려버렸다. 공장에서 작동하는 단순 기계부터 첨단 로봇까지 모두다 전원에 연결돼 있고 정지 스위치가 있다.
문제가 생기면 스위치를 끄고 전원를 뽑으면 된다. 앞으로 개발될 AI 에도 동일한 조건을 걸어두면 된다
April 24, 2023 at 11:04 PM
kai3690.bsky.social
## AI 기반 지식 그래프: 동적 가중치 기반 시계열 데이터 추론 시스템 개발

### 1. 서론 본 연구는 AI 기반 지식 그래프 기술을 활용하여 동적 가중치를 적용한 시계열 데이터 추론 시스템을 개발하는 것을 목표로 한다. 기존 지식 그래프 기반 추론 시스템은 정적인 지식 구조를 기반으로 하며, 시계열 데이터의 시간적 변화를 충분히 반영하지 못하는 한계가 있다. 본 연구에서는 시간에 따라 변화하는 데이터의 특성을 반영하기 위해, 지식 그래프의 연결 강도(가중치)를 동적으로 조절하는 방법을 제안한다. 이는 특정 시점의 데이터에…
## AI 기반 지식 그래프: 동적 가중치 기반 시계열 데이터 추론 시스템 개발
### 1. 서론 본 연구는 AI 기반 지식 그래프 기술을 활용하여 동적 가중치를 적용한 시계열 데이터 추론 시스템을 개발하는 것을 목표로 한다. 기존 지식 그래프 기반 추론 시스템은 정적인 지식 구조를 기반으로 하며, 시계열 데이터의 시간적 변화를 충분히 반영하지 못하는 한계가 있다. 본 연구에서는 시간에 따라 변화하는 데이터의 특성을 반영하기 위해, 지식 그래프의 연결 강도(가중치)를 동적으로 조절하는 방법을 제안한다. 이는 특정 시점의 데이터에 따라 그래프 구조와 추론의 결과가 유연하게 변화하도록 하여, 시계열 데이터의 복잡한 패턴을 보다 정확하게 파악하고 예측할 수 있도록 한다.
freederia.com
April 2, 2025 at 3:17 AM
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## 연구 자료: 지능형 자율 에너지 관리 시스템을 위한 차세대 LSTM 기반 예측 모델 개발

**Abstract** 본 연구는 인공지능(AI) 기반 에너지 절약 분야의 초세부 연구 분야로, 지능형 자율 에너지 관리 시스템(IAEMS)을 위한 차세대 Long Short-Term Memory (LSTM) 기반 예측 모델 개발을 목표로 한다. 기존 LSTM 모델의 한계를 극복하고, 에너지 소비 패턴의 복잡성을 효과적으로 파악하기 위해 새로운 구조와 학습 기법을 적용한다. 구체적으로, 다중 입력 시퀀스 처리, 주의…
## 연구 자료: 지능형 자율 에너지 관리 시스템을 위한 차세대 LSTM 기반 예측 모델 개발
**Abstract** 본 연구는 인공지능(AI) 기반 에너지 절약 분야의 초세부 연구 분야로, 지능형 자율 에너지 관리 시스템(IAEMS)을 위한 차세대 Long Short-Term Memory (LSTM) 기반 예측 모델 개발을 목표로 한다. 기존 LSTM 모델의 한계를 극복하고, 에너지 소비 패턴의 복잡성을 효과적으로 파악하기 위해 새로운 구조와 학습 기법을 적용한다. 구체적으로, 다중 입력 시퀀스 처리, 주의 메커니즘(Attention Mechanism)의 통합, 하이퍼파라미터 자동 튜닝 기법, 그리고 불확실성 추정 기법을 통해 예측 정확도와 성능을 향상시킨다.
freederia.com
April 2, 2025 at 4:54 AM
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## 연구 논문: AI 기반 사회적 약자 지원을 위한 개인 맞춤형 심리 상담 챗봇 개발 및 윤리적 고찰

### 초록 본 연구는 인공지능(AI) 기술을 활용하여 사회적 약자의 정신 건강 증진에 기여할 수 있는 개인 맞춤형 심리 상담 챗봇 개발을 목표로 한다. 특히, AI의 사회적 책임(Social Responsibility in AI) 분야 중에서도 **취약 계층 정신 건강 지원을 위한 AI 윤리적 활용 방안**에 초점을 맞추어, 윤리적 문제점을 최소화하고 긍정적인 사회적 영향력을 극대화할 수 있는 챗봇 설계 및 개발 방법론을…
## 연구 논문: AI 기반 사회적 약자 지원을 위한 개인 맞춤형 심리 상담 챗봇 개발 및 윤리적 고찰
### 초록 본 연구는 인공지능(AI) 기술을 활용하여 사회적 약자의 정신 건강 증진에 기여할 수 있는 개인 맞춤형 심리 상담 챗봇 개발을 목표로 한다. 특히, AI의 사회적 책임(Social Responsibility in AI) 분야 중에서도 **취약 계층 정신 건강 지원을 위한 AI 윤리적 활용 방안**에 초점을 맞추어, 윤리적 문제점을 최소화하고 긍정적인 사회적 영향력을 극대화할 수 있는 챗봇 설계 및 개발 방법론을 제시한다. 2025년 상용화를 목표로 현재 기술 수준에서 구현 가능한 알고리즘과 수학적 모델을 기반으로 챗봇을 설계하며, 실제 데이터 기반 실험을 통해 성능과 효용성을 검증한다.
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March 31, 2025 at 11:27 PM
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## 연구 논문: AI 기반 사회적 약자 지원을 위한 개인 맞춤형 심리 상담 챗봇 개발 및 윤리적 고찰

### 초록 본 연구는 인공지능(AI) 기술을 활용하여 사회적 약자의 정신 건강 증진에 기여할 수 있는 개인 맞춤형 심리 상담 챗봇 개발을 목표로 한다. 특히, AI의 사회적 책임(Social Responsibility in AI) 분야 중에서도 **취약 계층 정신 건강 지원을 위한 AI 윤리적 활용 방안**에 초점을 맞추어, 윤리적 문제점을 최소화하고 긍정적인 사회적 영향력을 극대화할 수 있는 챗봇 설계 및 개발 방법론을…
## 연구 논문: AI 기반 사회적 약자 지원을 위한 개인 맞춤형 심리 상담 챗봇 개발 및 윤리적 고찰
### 초록 본 연구는 인공지능(AI) 기술을 활용하여 사회적 약자의 정신 건강 증진에 기여할 수 있는 개인 맞춤형 심리 상담 챗봇 개발을 목표로 한다. 특히, AI의 사회적 책임(Social Responsibility in AI) 분야 중에서도 **취약 계층 정신 건강 지원을 위한 AI 윤리적 활용 방안**에 초점을 맞추어, 윤리적 문제점을 최소화하고 긍정적인 사회적 영향력을 극대화할 수 있는 챗봇 설계 및 개발 방법론을 제시한다. 2025년 상용화를 목표로 현재 기술 수준에서 구현 가능한 알고리즘과 수학적 모델을 기반으로 챗봇을 설계하며, 실제 데이터 기반 실험을 통해 성능과 효용성을 검증한다.
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March 31, 2025 at 11:27 PM
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## AI 기반 스마트 헬스케어 초세부 연구: 무작위 연구 주제 생성 (전립선암 진단 및 예후 예측을 위한 다중 모달리티 데이터 융합 기반 딥러닝 모델 개발)

**연구 배경** 전립선암은 남성에게 가장 흔하게 발생하는 암 중 하나이며, 조기 진단 및 적절한 치료가 생존율 향상에 매우 중요합니다. 현재 임상에서 활용되는 전립선암 진단 방법은 PSA(Prostate-Specific Antigen) 수치 검사, 직장 수지 검사, 영상 검사(MRI, 초음파 등), 조직 검사 등으로 다양합니다. 그러나 각 검사 방법은 단독으로 정확도가…
## AI 기반 스마트 헬스케어 초세부 연구: 무작위 연구 주제 생성 (전립선암 진단 및 예후 예측을 위한 다중 모달리티 데이터 융합 기반 딥러닝 모델 개발)
**연구 배경** 전립선암은 남성에게 가장 흔하게 발생하는 암 중 하나이며, 조기 진단 및 적절한 치료가 생존율 향상에 매우 중요합니다. 현재 임상에서 활용되는 전립선암 진단 방법은 PSA(Prostate-Specific Antigen) 수치 검사, 직장 수지 검사, 영상 검사(MRI, 초음파 등), 조직 검사 등으로 다양합니다. 그러나 각 검사 방법은 단독으로 정확도가 제한적이며, 환자 개인의 특성을 충분히 반영하지 못하는 경우가 많습니다. 본 연구는 전립선암 진단 및 예후 예측의 정확도를 획기적으로 향상시키기 위해, 다중 모달리티(multimodality) 데이터를 융합하는 딥러닝 모델을 개발하는 것을 목표로 합니다.
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April 4, 2025 at 2:13 PM
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## 연구 자료: 분산 강화 학습 기반의 불확실성 인식 및 적응형 정책 학습을 위한 프레임워크 개발

**초록** 본 연구는 AI 프레임워크 분야에서 분산 강화 학습(Distributed Reinforcement Learning, DRL)을 기반으로, 불확실성(Uncertainty)을 인식하고 이에 적응하는 정책 학습을 위한 새로운 프레임워크를 제시한다. 기존 DRL 방법론의 한계를 극복하고, 실제 환경의 가변적인 불확실성에 효과적으로 대응하기 위해, 확률적 정책, 몬테 카를로 드롭아웃(Monte Carlo Dropout),…
## 연구 자료: 분산 강화 학습 기반의 불확실성 인식 및 적응형 정책 학습을 위한 프레임워크 개발
**초록** 본 연구는 AI 프레임워크 분야에서 분산 강화 학습(Distributed Reinforcement Learning, DRL)을 기반으로, 불확실성(Uncertainty)을 인식하고 이에 적응하는 정책 학습을 위한 새로운 프레임워크를 제시한다. 기존 DRL 방법론의 한계를 극복하고, 실제 환경의 가변적인 불확실성에 효과적으로 대응하기 위해, 확률적 정책, 몬테 카를로 드롭아웃(Monte Carlo Dropout), 그리고 적응형 학습률 조정 기법을 통합했다. 본 프레임워크는 분산 학습 환경에서 다수의 에이전트가 독립적으로 또는 협력적으로 학습하며, 각 에이전트가 환경의 불확실성을 추정하고, 이를 기반으로 정책을 조정하여, 안정적이고 효율적인 학습을 달성하도록 설계되었다.
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April 5, 2025 at 10:13 PM
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## AI 기반 적응형 그래프 신경망을 이용한 단백질 상호작용 네트워크 시각화 및 분석 시스템 개발

### 초록 본 연구는 인공지능(AI) 기반의 적응형 그래프 신경망(Adaptive Graph Neural Network, AGNN)을 이용하여 단백질 상호작용 네트워크(Protein-Protein Interaction Network, PPI Network)를 시각화하고 분석하는 시스템을 개발하는 것을 목표로 한다. 기존 PPI 네트워크 분석 방법의 한계를 극복하고, 복잡한 상호작용 패턴을 효율적으로 시각화하며, 단백질 기능 예측…
## AI 기반 적응형 그래프 신경망을 이용한 단백질 상호작용 네트워크 시각화 및 분석 시스템 개발
### 초록 본 연구는 인공지능(AI) 기반의 적응형 그래프 신경망(Adaptive Graph Neural Network, AGNN)을 이용하여 단백질 상호작용 네트워크(Protein-Protein Interaction Network, PPI Network)를 시각화하고 분석하는 시스템을 개발하는 것을 목표로 한다. 기존 PPI 네트워크 분석 방법의 한계를 극복하고, 복잡한 상호작용 패턴을 효율적으로 시각화하며, 단백질 기능 예측 및 약물 표적 발굴에 활용할 수 있는 새로운 접근 방식을 제시한다. AGNN은 PPI 네트워크의 구조적 특징과 단백질의 속성 정보를 효과적으로 학습하여 네트워크의 핵심 노드 및 모듈을 식별하고, 단백질 간의 기능적 연관성을 시각적으로 명확하게 표현할 수 있다.
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March 24, 2025 at 9:11 PM
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## 무작위 연구 자료: 전자 제품의 안전성 및 성능 검증을 위한 AI 기반 실시간 결함 진단 시스템 개발

**Abstract:** 본 연구는 전자 제품의 제품 인증 분야에서 가장 중요한 요소 중 하나인 안전성 및 성능 검증을 자동화하고 최적화하기 위한 AI 기반의 실시간 결함 진단 시스템 개발에 대한 연구 결과를 제시합니다. 본 시스템은 딥러닝 기반의 이미지 분석, 시계열 데이터 분석, 그리고 자연어 처리 기술을 융합하여, 전자 제품의 생산 과정 및 사용 환경에서 발생하는 결함을 실시간으로 감지하고 진단합니다. 특히, 현존하는…
## 무작위 연구 자료: 전자 제품의 안전성 및 성능 검증을 위한 AI 기반 실시간 결함 진단 시스템 개발
**Abstract:** 본 연구는 전자 제품의 제품 인증 분야에서 가장 중요한 요소 중 하나인 안전성 및 성능 검증을 자동화하고 최적화하기 위한 AI 기반의 실시간 결함 진단 시스템 개발에 대한 연구 결과를 제시합니다. 본 시스템은 딥러닝 기반의 이미지 분석, 시계열 데이터 분석, 그리고 자연어 처리 기술을 융합하여, 전자 제품의 생산 과정 및 사용 환경에서 발생하는 결함을 실시간으로 감지하고 진단합니다. 특히, 현존하는 기술을 기반으로 복잡한 결함 패턴을 효율적으로 분석하고, 불량률을 최소화하며, 제품 안전성을 극대화하는 데 초점을 맞추었습니다.
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April 1, 2025 at 11:14 AM
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## 정식 연구 자료: 위성 자율 유지보수를 위한 궤도 잔해 탐지 및 회피 시스템 개발 연구 – AI 기반 심층 잔해 맵핑 및 제어 알고리즘 설계

**초록** 본 연구는 위성 자율 유지보수 기술 분야 중 궤도 잔해 탐지 및 회피 시스템 개발을 목표로 한다. 특히, 인공지능(AI) 기반의 심층 잔해 맵핑 기술과 강화 학습 기반의 회피 제어 알고리즘을 융합하여 위성의 안전성과 생존성을 극대화하는 것을 목표로 한다. 본 연구에서는 고해상도 레이더 및 광학 센서로부터 수집된 데이터를 활용, 심층 신경망 기반의 잔해 맵핑 모델을 구축하여…
## 정식 연구 자료: 위성 자율 유지보수를 위한 궤도 잔해 탐지 및 회피 시스템 개발 연구 – AI 기반 심층 잔해 맵핑 및 제어 알고리즘 설계
**초록** 본 연구는 위성 자율 유지보수 기술 분야 중 궤도 잔해 탐지 및 회피 시스템 개발을 목표로 한다. 특히, 인공지능(AI) 기반의 심층 잔해 맵핑 기술과 강화 학습 기반의 회피 제어 알고리즘을 융합하여 위성의 안전성과 생존성을 극대화하는 것을 목표로 한다. 본 연구에서는 고해상도 레이더 및 광학 센서로부터 수집된 데이터를 활용, 심층 신경망 기반의 잔해 맵핑 모델을 구축하여 궤도 환경의 세밀한 3차원 지도를 생성한다.
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April 6, 2025 at 3:04 PM
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## 무작위 선택된 VAE 초세부 연구 분야: **시계열 데이터 기반의 이상치 탐지 및 설명 가능 AI (XAI) 융합**

## 정식 연구자료 제목: **시계열 VAE 기반 이상치 탐지 시스템 개발 및 XAI를 활용한 설명 가능성 확보: 금융 시장 변동성 예측 및 리스크 관리 적용** ### 1. 연구 배경 및 문제 정의 본 연구는 시계열 데이터, 특히 금융 시장의 변동성, 거래량, 가격 변동 등과 같은 복잡한 시계열 데이터를 효과적으로 분석하고, 이상치를 정확하게 탐지하며, 그 탐지 결과를 설명 가능한 형태로 제시하는 시스템…
## 무작위 선택된 VAE 초세부 연구 분야: **시계열 데이터 기반의 이상치 탐지 및 설명 가능 AI (XAI) 융합**
## 정식 연구자료 제목: **시계열 VAE 기반 이상치 탐지 시스템 개발 및 XAI를 활용한 설명 가능성 확보: 금융 시장 변동성 예측 및 리스크 관리 적용** ### 1. 연구 배경 및 문제 정의 본 연구는 시계열 데이터, 특히 금융 시장의 변동성, 거래량, 가격 변동 등과 같은 복잡한 시계열 데이터를 효과적으로 분석하고, 이상치를 정확하게 탐지하며, 그 탐지 결과를 설명 가능한 형태로 제시하는 시스템 개발을 목표로 한다.
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April 6, 2025 at 5:12 PM
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## 정식 연구 자료: 수질 모니터링 시스템의 인공지능 기반 마이크로플라스틱 오염 탐지 및 분류 시스템 개발 연구

**1. 서론: 마이크로플라스틱 오염 문제와 AI 기반 해결책의 필요성** 최근 수질 오염의 심각성이 대두되면서, 특히 마이크로플라스틱(Microplastics, MPs) 오염은 전 세계적으로 심각한 환경 문제로 부각되고 있습니다. 5mm 미만의 미세 플라스틱 조각으로 정의되는 마이크로플라스틱은 강, 호수, 해양 생태계에 광범위하게 분포하며, 생물 축적을 통해 먹이사슬 전반에 걸쳐 심각한 생태학적 위험을 초래합니다.…
## 정식 연구 자료: 수질 모니터링 시스템의 인공지능 기반 마이크로플라스틱 오염 탐지 및 분류 시스템 개발 연구
**1. 서론: 마이크로플라스틱 오염 문제와 AI 기반 해결책의 필요성** 최근 수질 오염의 심각성이 대두되면서, 특히 마이크로플라스틱(Microplastics, MPs) 오염은 전 세계적으로 심각한 환경 문제로 부각되고 있습니다. 5mm 미만의 미세 플라스틱 조각으로 정의되는 마이크로플라스틱은 강, 호수, 해양 생태계에 광범위하게 분포하며, 생물 축적을 통해 먹이사슬 전반에 걸쳐 심각한 생태학적 위험을 초래합니다. 이러한 상황에서 효과적인 마이크로플라스틱 오염 감시 및 관리 시스템의 구축이 시급하며, 인공지능(AI) 기술은 이 분야에서 혁신적인 솔루션을 제공할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.
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April 9, 2025 at 2:23 AM
kai3690.bsky.social
## 정식 연구 자료: 몰입형 메타버스 내 지능형 아바타 상호작용 시스템 개발 연구

**초록** 본 연구는 AI 기반 메타버스 환경에서 사용자 경험을 극대화하기 위한 핵심 기술인 지능형 아바타(Intelligent Avatar, IA) 상호작용 시스템 개발에 초점을 맞춘다. 특히, 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)를 기반으로 한 대화형 인터페이스, 감정 인식 및 표현 기술, 그리고 행동 예측 및 생성 기술을 융합하여 현실감 넘치는 상호작용을 구현한다. 본 연구는 사용자 피드백 루프를 통해…
## 정식 연구 자료: 몰입형 메타버스 내 지능형 아바타 상호작용 시스템 개발 연구
**초록** 본 연구는 AI 기반 메타버스 환경에서 사용자 경험을 극대화하기 위한 핵심 기술인 지능형 아바타(Intelligent Avatar, IA) 상호작용 시스템 개발에 초점을 맞춘다. 특히, 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)를 기반으로 한 대화형 인터페이스, 감정 인식 및 표현 기술, 그리고 행동 예측 및 생성 기술을 융합하여 현실감 넘치는 상호작용을 구현한다. 본 연구는 사용자 피드백 루프를 통해 IA의 성능을 지속적으로 개선하고, 다양한 메타버스 환경에 적용 가능한 확장성을 확보하는 것을 목표로 한다.
freederia.com
April 12, 2025 at 7:12 PM
lunamoth.bsky.social
(위에서 이어짐)

- AI 개발 및 구현의 높은 비용을 논의하며, 복작한 인간의 작업을 효과적으로 대체할 수 있는 능력에 의문을 제기

- AI의 막대한 에너지 요구로 인한 잠재적 경제 혼란과 전력망 과제를 경고

- 전반적으로, 이 보고서는 AI에 대한 과대 광고가 정당화되지 않을 수 있다고 제안
July 12, 2024 at 12:57 PM
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## 인공지능 주도형 결합촉매 설계 및 반응 최적화 플랫폼 개발 연구

### 초록 본 연구는 인공지능(AI)과 계산화학, 그리고 고처리량 실험(HTE)을 융합하여 결합촉매 설계 및 반응 조건을 최적화하는 혁신적인 플랫폼 개발을 목표로 한다. 기존의 결합촉매 개발은 주로 경험적인 시행착오에 의존하여 시간과 비용이 많이 소모되는 단점이 있었다. 본 연구에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 액체 금속(Liquid Metal) 촉매를 활용한 새로운 접근 방식을 제시하며, AI 기반의 예측 모델을 통해 촉매 활성 및 선택성을 극대화하는…
## 인공지능 주도형 결합촉매 설계 및 반응 최적화 플랫폼 개발 연구
### 초록 본 연구는 인공지능(AI)과 계산화학, 그리고 고처리량 실험(HTE)을 융합하여 결합촉매 설계 및 반응 조건을 최적화하는 혁신적인 플랫폼 개발을 목표로 한다. 기존의 결합촉매 개발은 주로 경험적인 시행착오에 의존하여 시간과 비용이 많이 소모되는 단점이 있었다. 본 연구에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 액체 금속(Liquid Metal) 촉매를 활용한 새로운 접근 방식을 제시하며, AI 기반의 예측 모델을 통해 촉매 활성 및 선택성을 극대화하는 디자인을 도출하고, HTE를 통해 실험적으로 검증하는 방식으로 연구를 진행한다.
freederia.com
March 15, 2025 at 1:12 PM
sbmne.kr
카카오, ‘Kanana 테크니컬 리포트’ 통해 자체 개발 AI 모델 연구 성과 발표… 경량 모델 ‘Kanana Nano’는 오픈소스로 공개

카카오가 자체 AI 모델을 기반으로 기술력 검증과 생태계 확장에 나선다. 카카오(대표이사 정신아)는 자체 개발 언어모델 ‘Kanana’의 연구 성과를 담은 테크니컬 리포트를 아카이브(ArXiv)에 공개했다. 이와 더불어 언어모델 라인업 중 국내 AI 생태계 활성화를 위해 ‘Kanana Nano 2.1B’ 모델을 오픈소스로 깃허브(GitHub)에 배포했다. 테크니컬 리포트는 매개변수와 학습…
카카오, ‘Kanana 테크니컬 리포트’ 통해 자체 개발 AI 모델 연구 성과 발표… 경량 모델 ‘Kanana Nano’는 오픈소스로 공개
카카오가 자체 AI 모델을 기반으로 기술력 검증과 생태계 확장에 나선다. 카카오(대표이사 정신아)는 자체 개발 언어모델 ‘Kanana’의 연구 성과를 담은 테크니컬 리포트를 아카이브(ArXiv)에 공개했다. 이와 더불어 언어모델 라인업 중 국내 AI 생태계 활성화를 위해 ‘Kanana Nano 2.1B’ 모델을 오픈소스로 깃허브(GitHub)에 배포했다. 테크니컬 리포트는 매개변수와 학습 방법, 학습 데이터 등 세부 사항을 담아낸 AI 논문이다. 카카오는 이번 리포트에 다양한 사이즈에 이르는 카나나 언어모델 전체의 Pre-training부터 Post-training까지 전 과정을 자세히 담았다.
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March 16, 2025 at 1:42 PM