1세무
2더블
3알테인데
놀라울 정도로 피지컬을 안먹는다..라는 생각을 했다네요.
1세무
2더블
3알테인데
놀라울 정도로 피지컬을 안먹는다..라는 생각을 했다네요.
🎤SELECTION 10 UNIT SONG 제 9탄🎤
『Fight Is Only Fate』를 노래한 셔플 유닛『게텐슈(下天衆)*』의 멤버들을 공개합니다🎶
MV의 일부분도 선행 공개💫
MV의 풀 Ver.은【내일 1월 23일 18시】에 공개될 예정입니다❗
youtube.com/@ensemble_st...
꼭 기대해주세요🌟
#あんスタ
*게텐(下天): 불교 용어로 속세를 의미하며 셔플 유닛 이름을 그대로 직역하면 속세의 무리를 뜻함.
🎤SELECTION 10 UNIT SONG 제 9탄🎤
『Fight Is Only Fate』를 노래한 셔플 유닛『게텐슈(下天衆)*』의 멤버들을 공개합니다🎶
MV의 일부분도 선행 공개💫
MV의 풀 Ver.은【내일 1월 23일 18시】에 공개될 예정입니다❗
youtube.com/@ensemble_st...
꼭 기대해주세요🌟
#あんスタ
*게텐(下天): 불교 용어로 속세를 의미하며 셔플 유닛 이름을 그대로 직역하면 속세의 무리를 뜻함.
-아이돌의 설정이 내포된 대사임(내가 해석하는 재미 O
-유닛 외 아이돌 언급 있음(유닛 외 cp러도 행복해짐
-프로듀서한테 플러팅함(P돌충 만족
보이스달린스토리
-유료임
-유료의유료임
-매운 비설 하나만 있고 그 외에는 따로 챙겨갈 설정 없음
카드대사의 압승아니냐?
-아이돌의 설정이 내포된 대사임(내가 해석하는 재미 O
-유닛 외 아이돌 언급 있음(유닛 외 cp러도 행복해짐
-프로듀서한테 플러팅함(P돌충 만족
보이스달린스토리
-유료임
-유료의유료임
-매운 비설 하나만 있고 그 외에는 따로 챙겨갈 설정 없음
카드대사의 압승아니냐?
COSMOS
많관부
COSMOS
많관부
그나저나 그건 그거고, 마음가짐의 문제인지 204g이라고 쓰면 부자가 된 것 같은데 24개들이라고 쓰면 아쉬운 기분은 뭘까
개당 8.5g*24EA=204g 맞는데도
그나저나 그건 그거고, 마음가짐의 문제인지 204g이라고 쓰면 부자가 된 것 같은데 24개들이라고 쓰면 아쉬운 기분은 뭘까
개당 8.5g*24EA=204g 맞는데도
12월 28일은
STARMAKER PRODUCTION 소속
유닛 『ALKALOID』의
🎉카제하야 타츠미의 생일🎉
🎊🎂HAPPY BIRTHDAY!!🎂🎊
#あんスタ #風早巽誕生祭2025
12월 28일은
STARMAKER PRODUCTION 소속
유닛 『ALKALOID』의
🎉카제하야 타츠미의 생일🎉
🎊🎂HAPPY BIRTHDAY!!🎂🎊
#あんスタ #風早巽誕生祭2025
12월 26일은
COSMIC PRODUCTION 소속
유닛 『Valkyrie』의
🎉카게히라 미카의 생일🎉
🎊🎂HAPPY BIRTHDAY!!🎂🎊
#あんスタ #影片みか誕生祭2025
12월 26일은
COSMIC PRODUCTION 소속
유닛 『Valkyrie』의
🎉카게히라 미카의 생일🎉
🎊🎂HAPPY BIRTHDAY!!🎂🎊
#あんスタ #影片みか誕生祭2025
▶ vroznews.com/v/2024022017...
홀로라이브 호시마치 스이세이와, TAKU INOUE의 유닛 ‘Midnight Grand Orchestra’ 콘서트가 성황리에 종료되었고, 신곡 발표와 함께, 데레스테 컬래버 정보가 공개되었다.
▶ vroznews.com/v/2024022017...
홀로라이브 호시마치 스이세이와, TAKU INOUE의 유닛 ‘Midnight Grand Orchestra’ 콘서트가 성황리에 종료되었고, 신곡 발표와 함께, 데레스테 컬래버 정보가 공개되었다.
2021-멘스 2부 SS (NPC 게키 등장)
2022-멘스 1.5부 불가사의 편 (NPC 쿠로네 남매 등장)
2023-유닛 클라이맥스
2024-멘스 3부 오디션 편 (NPC 나이스 등장)
생각보다 매년 큼지막한 뭔가가 있었긴 있었군...
2021-멘스 2부 SS (NPC 게키 등장)
2022-멘스 1.5부 불가사의 편 (NPC 쿠로네 남매 등장)
2023-유닛 클라이맥스
2024-멘스 3부 오디션 편 (NPC 나이스 등장)
생각보다 매년 큼지막한 뭔가가 있었긴 있었군...
**초록** 본 연구는 이기종 데이터 스트림 간의 지연시간 불확실성을 극복하고 로봇의 제어 정밀도를 극대화하기 위해 다중 척도 융합 필터를 기반으로 하는 적응형 공간-시간적 로봇 제어 시스템을 설계한다. 제안하는 시스템은 5G 통신, 고해상도 비전 센서, 실시간 관성 측정 유닛(IMU) 데이터, 그리고 양자 컴퓨팅 기반의 예측 모델을 융합하여 로봇의 위치, 속도, 자세를 실시간으로 추정하고 제어한다. 핵심 기술은 다중 척도 칼만…
**초록** 본 연구는 이기종 데이터 스트림 간의 지연시간 불확실성을 극복하고 로봇의 제어 정밀도를 극대화하기 위해 다중 척도 융합 필터를 기반으로 하는 적응형 공간-시간적 로봇 제어 시스템을 설계한다. 제안하는 시스템은 5G 통신, 고해상도 비전 센서, 실시간 관성 측정 유닛(IMU) 데이터, 그리고 양자 컴퓨팅 기반의 예측 모델을 융합하여 로봇의 위치, 속도, 자세를 실시간으로 추정하고 제어한다. 핵심 기술은 다중 척도 칼만…