어제 마신 것과 같은 환경인데 오늘은 또 오늘대로의 감상이 있단다. 부드럽고 유한 것은 매상 비슷하겠지만 윤기를 머금은 암운이 왈칵 들이켜지는 것이 기꺼운 날이 오다니 더없는 장족의 발전이노라.
그나저나 그건 그거고, 마음가짐의 문제인지 204g이라고 쓰면 부자가 된 것 같은데 24개들이라고 쓰면 아쉬운 기분은 뭘까
개당 8.5g*24EA=204g 맞는데도
그나저나 그건 그거고, 마음가짐의 문제인지 204g이라고 쓰면 부자가 된 것 같은데 24개들이라고 쓰면 아쉬운 기분은 뭘까
개당 8.5g*24EA=204g 맞는데도
January 8, 2026 at 3:27 AM
어제 마신 것과 같은 환경인데 오늘은 또 오늘대로의 감상이 있단다. 부드럽고 유한 것은 매상 비슷하겠지만 윤기를 머금은 암운이 왈칵 들이켜지는 것이 기꺼운 날이 오다니 더없는 장족의 발전이노라.
그나저나 그건 그거고, 마음가짐의 문제인지 204g이라고 쓰면 부자가 된 것 같은데 24개들이라고 쓰면 아쉬운 기분은 뭘까
개당 8.5g*24EA=204g 맞는데도
그나저나 그건 그거고, 마음가짐의 문제인지 204g이라고 쓰면 부자가 된 것 같은데 24개들이라고 쓰면 아쉬운 기분은 뭘까
개당 8.5g*24EA=204g 맞는데도
그리고 식으면 더 모나짐
이거 약간
화 빡빡 낼 때는 몬헌 상처 터지는 것 마냥 유한 부분도 드러나는데 오히려 화 식어서 이성적이게 되면 모나고 뾰족한 부분만 드러나는 것 같음ㅋㄱㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
이거 약간
화 빡빡 낼 때는 몬헌 상처 터지는 것 마냥 유한 부분도 드러나는데 오히려 화 식어서 이성적이게 되면 모나고 뾰족한 부분만 드러나는 것 같음ㅋㄱㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
January 3, 2026 at 6:36 AM
그리고 식으면 더 모나짐
이거 약간
화 빡빡 낼 때는 몬헌 상처 터지는 것 마냥 유한 부분도 드러나는데 오히려 화 식어서 이성적이게 되면 모나고 뾰족한 부분만 드러나는 것 같음ㅋㄱㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
이거 약간
화 빡빡 낼 때는 몬헌 상처 터지는 것 마냥 유한 부분도 드러나는데 오히려 화 식어서 이성적이게 되면 모나고 뾰족한 부분만 드러나는 것 같음ㅋㄱㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
보통 전시 이런거 좋아하는 새끼들이 실제로는 전시에 어떻게 돌려야 하는지 모르는 경우 많습니다.
당장 2차대전 당시 폭언으로 유명한 패튼도 실제로는 중징계 행정처리를 거의 하지 않았고(대신 구설수에 오를 혓바닥을 가졌다는게 문제), 브래들리의 경우 중징계를 매우 철저히 가했지만 의견조율 잘하고 하급자에게 전반적으로 유한 지휘관이었죠. 르메이의 경우 욕설을 잘 쓰고 죽음을 각오하라고 했지만 PTSD도 인정해주고 자기가 직접 시범을 보이기도 했고 뭣보다 사람 귀할줄 알았습니다.
당장 2차대전 당시 폭언으로 유명한 패튼도 실제로는 중징계 행정처리를 거의 하지 않았고(대신 구설수에 오를 혓바닥을 가졌다는게 문제), 브래들리의 경우 중징계를 매우 철저히 가했지만 의견조율 잘하고 하급자에게 전반적으로 유한 지휘관이었죠. 르메이의 경우 욕설을 잘 쓰고 죽음을 각오하라고 했지만 PTSD도 인정해주고 자기가 직접 시범을 보이기도 했고 뭣보다 사람 귀할줄 알았습니다.
December 23, 2025 at 3:09 AM
보통 전시 이런거 좋아하는 새끼들이 실제로는 전시에 어떻게 돌려야 하는지 모르는 경우 많습니다.
당장 2차대전 당시 폭언으로 유명한 패튼도 실제로는 중징계 행정처리를 거의 하지 않았고(대신 구설수에 오를 혓바닥을 가졌다는게 문제), 브래들리의 경우 중징계를 매우 철저히 가했지만 의견조율 잘하고 하급자에게 전반적으로 유한 지휘관이었죠. 르메이의 경우 욕설을 잘 쓰고 죽음을 각오하라고 했지만 PTSD도 인정해주고 자기가 직접 시범을 보이기도 했고 뭣보다 사람 귀할줄 알았습니다.
당장 2차대전 당시 폭언으로 유명한 패튼도 실제로는 중징계 행정처리를 거의 하지 않았고(대신 구설수에 오를 혓바닥을 가졌다는게 문제), 브래들리의 경우 중징계를 매우 철저히 가했지만 의견조율 잘하고 하급자에게 전반적으로 유한 지휘관이었죠. 르메이의 경우 욕설을 잘 쓰고 죽음을 각오하라고 했지만 PTSD도 인정해주고 자기가 직접 시범을 보이기도 했고 뭣보다 사람 귀할줄 알았습니다.
내가 깊생하는 거 책 한정이라고 해도 할말 x... 책에 대해서 가타부타 말 얹어도 누가 상처받지는 않잖아... 작가는 좀 받을수도... 그래도 나 정도면 유한 편 아닌가... 그래도 다 이유가 있는 붐따인걸..
November 25, 2025 at 10:47 AM
내가 깊생하는 거 책 한정이라고 해도 할말 x... 책에 대해서 가타부타 말 얹어도 누가 상처받지는 않잖아... 작가는 좀 받을수도... 그래도 나 정도면 유한 편 아닌가... 그래도 다 이유가 있는 붐따인걸..
공부에 유독 유한 아부지
흑흑.....
이번 분기엔 수업 꼭 다 듣겠사와요 👊🥹
흑흑.....
이번 분기엔 수업 꼭 다 듣겠사와요 👊🥹
November 11, 2025 at 1:25 PM
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입이
파슬리로 가득 찬 라토
찐빵으로 가득 찬 유한
닭가슴살로 가득 찬 무우
고기로 가득 찬 보스키
오랑제뜨로 가득 찬 나크
음식으로 가득 찬 바스팅, 로노
버섯으로 가득 찬 페네스
치즈로 가득 찬 아몬
매운 음식으로 가득 찬 하우레스, 미야지
를 볼 콕하고 싶어요오
파슬리로 가득 찬 라토
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버섯으로 가득 찬 페네스
치즈로 가득 찬 아몬
매운 음식으로 가득 찬 하우레스, 미야지
를 볼 콕하고 싶어요오
March 1, 2025 at 7:29 AM
입이
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## 선박 설계 분야: 추진 시스템 효율 최적화를 위한 복합 재료 기반 프로펠러 설계 연구 (무작위 선택 초세부 분야 조합)
**Abstract** 본 연구는 선박 추진 시스템의 효율을 극대화하기 위해 복합 재료 기반의 프로펠러 설계를 제안합니다. 특히, 블레이드 형상 최적화 및 복합 재료 물성치의 정밀 제어를 통해 캐비테이션 발생을 억제하고, 수력학적 효율을 향상시키는 방법을 제시합니다. 본 연구는 2025-2026년 현재의 기술력을 기반으로, CFD(Computational Fluid Dynamics) 시뮬레이션, 유한 요소…
**Abstract** 본 연구는 선박 추진 시스템의 효율을 극대화하기 위해 복합 재료 기반의 프로펠러 설계를 제안합니다. 특히, 블레이드 형상 최적화 및 복합 재료 물성치의 정밀 제어를 통해 캐비테이션 발생을 억제하고, 수력학적 효율을 향상시키는 방법을 제시합니다. 본 연구는 2025-2026년 현재의 기술력을 기반으로, CFD(Computational Fluid Dynamics) 시뮬레이션, 유한 요소…
## 선박 설계 분야: 추진 시스템 효율 최적화를 위한 복합 재료 기반 프로펠러 설계 연구 (무작위 선택 초세부 분야 조합)
**Abstract** 본 연구는 선박 추진 시스템의 효율을 극대화하기 위해 복합 재료 기반의 프로펠러 설계를 제안합니다. 특히, 블레이드 형상 최적화 및 복합 재료 물성치의 정밀 제어를 통해 캐비테이션 발생을 억제하고, 수력학적 효율을 향상시키는 방법을 제시합니다. 본 연구는 2025-2026년 현재의 기술력을 기반으로, CFD(Computational Fluid Dynamics) 시뮬레이션, 유한 요소 해석(FEA), 그리고 강화 학습 알고리즘을 결합하여 프로펠러 설계를 최적화합니다. 또한, 실제 프로펠러 제작 및 성능 평가를 통해 본 연구의 실용성을 입증하고, 기존 금속 프로펠러 대비 성능 향상 효과를 정량적으로 제시합니다.
freederia.com
April 6, 2025 at 5:26 AM
## 선박 설계 분야: 추진 시스템 효율 최적화를 위한 복합 재료 기반 프로펠러 설계 연구 (무작위 선택 초세부 분야 조합)
**Abstract** 본 연구는 선박 추진 시스템의 효율을 극대화하기 위해 복합 재료 기반의 프로펠러 설계를 제안합니다. 특히, 블레이드 형상 최적화 및 복합 재료 물성치의 정밀 제어를 통해 캐비테이션 발생을 억제하고, 수력학적 효율을 향상시키는 방법을 제시합니다. 본 연구는 2025-2026년 현재의 기술력을 기반으로, CFD(Computational Fluid Dynamics) 시뮬레이션, 유한 요소…
**Abstract** 본 연구는 선박 추진 시스템의 효율을 극대화하기 위해 복합 재료 기반의 프로펠러 설계를 제안합니다. 특히, 블레이드 형상 최적화 및 복합 재료 물성치의 정밀 제어를 통해 캐비테이션 발생을 억제하고, 수력학적 효율을 향상시키는 방법을 제시합니다. 본 연구는 2025-2026년 현재의 기술력을 기반으로, CFD(Computational Fluid Dynamics) 시뮬레이션, 유한 요소…
## 항공우주용 고강도 재료: 고성능 복합재료 열처리 공정 최적화 연구 (Randomly Generated)
**Abstract** 본 연구는 항공우주용 고강도 복합재료의 열처리 공정 최적화를 위한 혁신적인 접근 방식을 제시한다. 열처리 공정은 복합재료의 기계적 특성을 결정하는 핵심적인 단계이지만, 공정 변수의 복잡성으로 인해 최적화에 어려움이 있다. 따라서 본 연구는 유전 알고리즘과 유한 요소 해석을 결합하여 열처리 공정 변수를 최적화하고, 이를 통해 복합재료의 성능을 극대화하는 것을 목표로 한다. 특히, 본 연구에서는 온도,…
**Abstract** 본 연구는 항공우주용 고강도 복합재료의 열처리 공정 최적화를 위한 혁신적인 접근 방식을 제시한다. 열처리 공정은 복합재료의 기계적 특성을 결정하는 핵심적인 단계이지만, 공정 변수의 복잡성으로 인해 최적화에 어려움이 있다. 따라서 본 연구는 유전 알고리즘과 유한 요소 해석을 결합하여 열처리 공정 변수를 최적화하고, 이를 통해 복합재료의 성능을 극대화하는 것을 목표로 한다. 특히, 본 연구에서는 온도,…
## 항공우주용 고강도 재료: 고성능 복합재료 열처리 공정 최적화 연구 (Randomly Generated)
**Abstract** 본 연구는 항공우주용 고강도 복합재료의 열처리 공정 최적화를 위한 혁신적인 접근 방식을 제시한다. 열처리 공정은 복합재료의 기계적 특성을 결정하는 핵심적인 단계이지만, 공정 변수의 복잡성으로 인해 최적화에 어려움이 있다. 따라서 본 연구는 유전 알고리즘과 유한 요소 해석을 결합하여 열처리 공정 변수를 최적화하고, 이를 통해 복합재료의 성능을 극대화하는 것을 목표로 한다. 특히, 본 연구에서는 온도, 승온 속도, 유지 시간, 냉각 속도 등의 변수를 최적화 대상으로 설정하고, 최적화된 공정을 통해 인장 강도, 굽힘 강도, 충격 강도 등의 기계적 특성이 향상됨을 실험적으로 검증한다.
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April 1, 2025 at 7:10 PM
## 항공우주용 고강도 재료: 고성능 복합재료 열처리 공정 최적화 연구 (Randomly Generated)
**Abstract** 본 연구는 항공우주용 고강도 복합재료의 열처리 공정 최적화를 위한 혁신적인 접근 방식을 제시한다. 열처리 공정은 복합재료의 기계적 특성을 결정하는 핵심적인 단계이지만, 공정 변수의 복잡성으로 인해 최적화에 어려움이 있다. 따라서 본 연구는 유전 알고리즘과 유한 요소 해석을 결합하여 열처리 공정 변수를 최적화하고, 이를 통해 복합재료의 성능을 극대화하는 것을 목표로 한다. 특히, 본 연구에서는 온도,…
**Abstract** 본 연구는 항공우주용 고강도 복합재료의 열처리 공정 최적화를 위한 혁신적인 접근 방식을 제시한다. 열처리 공정은 복합재료의 기계적 특성을 결정하는 핵심적인 단계이지만, 공정 변수의 복잡성으로 인해 최적화에 어려움이 있다. 따라서 본 연구는 유전 알고리즘과 유한 요소 해석을 결합하여 열처리 공정 변수를 최적화하고, 이를 통해 복합재료의 성능을 극대화하는 것을 목표로 한다. 특히, 본 연구에서는 온도,…
## 연구 자료: 가변 강성 지반-구조물 상호작용 해석을 위한 심층 강화 학습 기반 동적 모델링 연구
**1. 서론** 본 연구는 토목 시뮬레이션 분야의 초세부 연구 분야 중 하나인 "가변 강성 지반-구조물 상호작용" 문제에 초점을 맞추어, 심층 강화 학습(Deep Reinforcement Learning, DRL) 기반의 동적 모델링 기법을 개발하고 그 성능을 검증하는 데 목적을 둔다. 기존의 유한 요소 해석(Finite Element Analysis, FEA)이나 경계 요소 방법(Boundary Element Method,…
**1. 서론** 본 연구는 토목 시뮬레이션 분야의 초세부 연구 분야 중 하나인 "가변 강성 지반-구조물 상호작용" 문제에 초점을 맞추어, 심층 강화 학습(Deep Reinforcement Learning, DRL) 기반의 동적 모델링 기법을 개발하고 그 성능을 검증하는 데 목적을 둔다. 기존의 유한 요소 해석(Finite Element Analysis, FEA)이나 경계 요소 방법(Boundary Element Method,…
## 연구 자료: 가변 강성 지반-구조물 상호작용 해석을 위한 심층 강화 학습 기반 동적 모델링 연구
**1. 서론** 본 연구는 토목 시뮬레이션 분야의 초세부 연구 분야 중 하나인 "가변 강성 지반-구조물 상호작용" 문제에 초점을 맞추어, 심층 강화 학습(Deep Reinforcement Learning, DRL) 기반의 동적 모델링 기법을 개발하고 그 성능을 검증하는 데 목적을 둔다. 기존의 유한 요소 해석(Finite Element Analysis, FEA)이나 경계 요소 방법(Boundary Element Method, BEM)은 정확한 결과를 제공하지만, 복잡한 지반-구조물 상호작용 문제를 해결하는 데 있어 계산 비용이 과도하게 높다는 단점이 존재한다.
freederia.com
April 1, 2025 at 12:29 PM
## 연구 자료: 가변 강성 지반-구조물 상호작용 해석을 위한 심층 강화 학습 기반 동적 모델링 연구
**1. 서론** 본 연구는 토목 시뮬레이션 분야의 초세부 연구 분야 중 하나인 "가변 강성 지반-구조물 상호작용" 문제에 초점을 맞추어, 심층 강화 학습(Deep Reinforcement Learning, DRL) 기반의 동적 모델링 기법을 개발하고 그 성능을 검증하는 데 목적을 둔다. 기존의 유한 요소 해석(Finite Element Analysis, FEA)이나 경계 요소 방법(Boundary Element Method,…
**1. 서론** 본 연구는 토목 시뮬레이션 분야의 초세부 연구 분야 중 하나인 "가변 강성 지반-구조물 상호작용" 문제에 초점을 맞추어, 심층 강화 학습(Deep Reinforcement Learning, DRL) 기반의 동적 모델링 기법을 개발하고 그 성능을 검증하는 데 목적을 둔다. 기존의 유한 요소 해석(Finite Element Analysis, FEA)이나 경계 요소 방법(Boundary Element Method,…
## 무작위 연구 자료: 프로브 카드 내 다층 구조 및 재료 특성 최적화를 위한 열-전기적 특성 제어 연구
**초록** 본 연구는 반도체 테스트 장비의 핵심 부품인 프로브 카드의 성능 향상을 목표로, 다층 구조 설계 및 재료 특성 최적화를 통한 열-전기적 특성 제어 기법을 제시합니다. 구체적으로, 프로브 카드 내 각 층의 재료 조합, 두께, 배치 등을 정밀하게 제어하여 열 발생 억제 및 전기적 신호 왜곡 최소화를 동시에 달성하는 방법을 제안합니다. 이를 위해, 유한 요소 분석(FEA) 기반의 시뮬레이션과 실제 프로브 카드 제작…
**초록** 본 연구는 반도체 테스트 장비의 핵심 부품인 프로브 카드의 성능 향상을 목표로, 다층 구조 설계 및 재료 특성 최적화를 통한 열-전기적 특성 제어 기법을 제시합니다. 구체적으로, 프로브 카드 내 각 층의 재료 조합, 두께, 배치 등을 정밀하게 제어하여 열 발생 억제 및 전기적 신호 왜곡 최소화를 동시에 달성하는 방법을 제안합니다. 이를 위해, 유한 요소 분석(FEA) 기반의 시뮬레이션과 실제 프로브 카드 제작…
## 무작위 연구 자료: 프로브 카드 내 다층 구조 및 재료 특성 최적화를 위한 열-전기적 특성 제어 연구
**초록** 본 연구는 반도체 테스트 장비의 핵심 부품인 프로브 카드의 성능 향상을 목표로, 다층 구조 설계 및 재료 특성 최적화를 통한 열-전기적 특성 제어 기법을 제시합니다. 구체적으로, 프로브 카드 내 각 층의 재료 조합, 두께, 배치 등을 정밀하게 제어하여 열 발생 억제 및 전기적 신호 왜곡 최소화를 동시에 달성하는 방법을 제안합니다. 이를 위해, 유한 요소 분석(FEA) 기반의 시뮬레이션과 실제 프로브 카드 제작 및 테스트를 병행하여, 설계 변수와 성능 간의 상관관계를 규명하고, 최적의 프로브 카드 설계를 도출합니다.
freederia.com
April 12, 2025 at 8:17 AM
## 무작위 연구 자료: 프로브 카드 내 다층 구조 및 재료 특성 최적화를 위한 열-전기적 특성 제어 연구
**초록** 본 연구는 반도체 테스트 장비의 핵심 부품인 프로브 카드의 성능 향상을 목표로, 다층 구조 설계 및 재료 특성 최적화를 통한 열-전기적 특성 제어 기법을 제시합니다. 구체적으로, 프로브 카드 내 각 층의 재료 조합, 두께, 배치 등을 정밀하게 제어하여 열 발생 억제 및 전기적 신호 왜곡 최소화를 동시에 달성하는 방법을 제안합니다. 이를 위해, 유한 요소 분석(FEA) 기반의 시뮬레이션과 실제 프로브 카드 제작…
**초록** 본 연구는 반도체 테스트 장비의 핵심 부품인 프로브 카드의 성능 향상을 목표로, 다층 구조 설계 및 재료 특성 최적화를 통한 열-전기적 특성 제어 기법을 제시합니다. 구체적으로, 프로브 카드 내 각 층의 재료 조합, 두께, 배치 등을 정밀하게 제어하여 열 발생 억제 및 전기적 신호 왜곡 최소화를 동시에 달성하는 방법을 제안합니다. 이를 위해, 유한 요소 분석(FEA) 기반의 시뮬레이션과 실제 프로브 카드 제작…
## 1. 제목: 동적 토양-구조 상호작용 해석을 위한 하이브리드 유한 요소-딥러닝 기반 전산 모델 개발 및 실증
**초록:** 본 연구는 지반 시험 분야에서 중요하게 다루어지는 '동적 토양-구조 상호작용 (DSSI)'을 효과적으로 해석하기 위한 새로운 하이브리드 전산 모델을 제안합니다. 기존의 유한 요소 해석(FEA)의 정확성과 딥러닝(DL)의 효율성을 결합하여, 복잡한 DSSI 문제를 빠르고 정확하게 해결할 수 있는 프레임워크를 구축했습니다. 본 모델은 시간 의존적 하중 조건 하에서 토양의 비선형 거동, 구조물의 동적 응답…
**초록:** 본 연구는 지반 시험 분야에서 중요하게 다루어지는 '동적 토양-구조 상호작용 (DSSI)'을 효과적으로 해석하기 위한 새로운 하이브리드 전산 모델을 제안합니다. 기존의 유한 요소 해석(FEA)의 정확성과 딥러닝(DL)의 효율성을 결합하여, 복잡한 DSSI 문제를 빠르고 정확하게 해결할 수 있는 프레임워크를 구축했습니다. 본 모델은 시간 의존적 하중 조건 하에서 토양의 비선형 거동, 구조물의 동적 응답…
## 1. 제목: 동적 토양-구조 상호작용 해석을 위한 하이브리드 유한 요소-딥러닝 기반 전산 모델 개발 및 실증
**초록:** 본 연구는 지반 시험 분야에서 중요하게 다루어지는 '동적 토양-구조 상호작용 (DSSI)'을 효과적으로 해석하기 위한 새로운 하이브리드 전산 모델을 제안합니다. 기존의 유한 요소 해석(FEA)의 정확성과 딥러닝(DL)의 효율성을 결합하여, 복잡한 DSSI 문제를 빠르고 정확하게 해결할 수 있는 프레임워크를 구축했습니다. 본 모델은 시간 의존적 하중 조건 하에서 토양의 비선형 거동, 구조물의 동적 응답 및 토양-구조 인터페이스의 상호 작용을 정밀하게 시뮬레이션합니다. 특히, 딥러닝 모델을 도입하여 계산 비용을 대폭 절감하면서도 FEA 기반의 정확성을 유지함으로써, 실시간 DSSI 해석 및 설계 최적화가 가능하도록 했습니다.
freederia.com
April 11, 2025 at 2:48 AM
## 1. 제목: 동적 토양-구조 상호작용 해석을 위한 하이브리드 유한 요소-딥러닝 기반 전산 모델 개발 및 실증
**초록:** 본 연구는 지반 시험 분야에서 중요하게 다루어지는 '동적 토양-구조 상호작용 (DSSI)'을 효과적으로 해석하기 위한 새로운 하이브리드 전산 모델을 제안합니다. 기존의 유한 요소 해석(FEA)의 정확성과 딥러닝(DL)의 효율성을 결합하여, 복잡한 DSSI 문제를 빠르고 정확하게 해결할 수 있는 프레임워크를 구축했습니다. 본 모델은 시간 의존적 하중 조건 하에서 토양의 비선형 거동, 구조물의 동적 응답…
**초록:** 본 연구는 지반 시험 분야에서 중요하게 다루어지는 '동적 토양-구조 상호작용 (DSSI)'을 효과적으로 해석하기 위한 새로운 하이브리드 전산 모델을 제안합니다. 기존의 유한 요소 해석(FEA)의 정확성과 딥러닝(DL)의 효율성을 결합하여, 복잡한 DSSI 문제를 빠르고 정확하게 해결할 수 있는 프레임워크를 구축했습니다. 본 모델은 시간 의존적 하중 조건 하에서 토양의 비선형 거동, 구조물의 동적 응답…
아이작 시리즈 결말에 대한 해석이나 그런 거.. 정해진 답은 없지만 딥-다크하던 개발자가 가정을 꾸리고 아이를 가지면서 조금은 유한 결말을 내게 되었다는 이런 가설을 보면 되게 많은 걸 생각하게 됨..
March 14, 2025 at 11:58 PM
아이작 시리즈 결말에 대한 해석이나 그런 거.. 정해진 답은 없지만 딥-다크하던 개발자가 가정을 꾸리고 아이를 가지면서 조금은 유한 결말을 내게 되었다는 이런 가설을 보면 되게 많은 걸 생각하게 됨..
헌법 121조는 농지를 넘어서 - 당시에는 농지에 국한될 수 있었겠지만 - 보편적인 유한 자원에 대한 사적 소유에 대한 통제로 확대되어야 한다, 이렇게 생각한다.
December 23, 2024 at 4:50 AM
헌법 121조는 농지를 넘어서 - 당시에는 농지에 국한될 수 있었겠지만 - 보편적인 유한 자원에 대한 사적 소유에 대한 통제로 확대되어야 한다, 이렇게 생각한다.
## 항공기 복합재 구조의 충격 후 잔류 강도 예측을 위한 데이터 기반 모델링 및 최적화 연구
### 초록 본 연구는 항공기 복합재 구조의 충격 후 잔류 강도를 정확하게 예측하고 최적화하기 위한 데이터 기반 모델링 기법을 제시한다. 최신 머신러닝 알고리즘과 실험 데이터를 융합하여 개발된 예측 모델은 기존의 경험적 모델이나 유한 요소 해석의 한계를 극복하고, 실제 항공기 구조의 설계 및 유지보수에 활용될 수 있도록 높은 신뢰성과 효율성을 제공하는 것을 목표로 한다. 특히, 베이지안 최적화 기법을 통해 모델의 성능을 극대화하고,…
### 초록 본 연구는 항공기 복합재 구조의 충격 후 잔류 강도를 정확하게 예측하고 최적화하기 위한 데이터 기반 모델링 기법을 제시한다. 최신 머신러닝 알고리즘과 실험 데이터를 융합하여 개발된 예측 모델은 기존의 경험적 모델이나 유한 요소 해석의 한계를 극복하고, 실제 항공기 구조의 설계 및 유지보수에 활용될 수 있도록 높은 신뢰성과 효율성을 제공하는 것을 목표로 한다. 특히, 베이지안 최적화 기법을 통해 모델의 성능을 극대화하고,…
## 항공기 복합재 구조의 충격 후 잔류 강도 예측을 위한 데이터 기반 모델링 및 최적화 연구
### 초록 본 연구는 항공기 복합재 구조의 충격 후 잔류 강도를 정확하게 예측하고 최적화하기 위한 데이터 기반 모델링 기법을 제시한다. 최신 머신러닝 알고리즘과 실험 데이터를 융합하여 개발된 예측 모델은 기존의 경험적 모델이나 유한 요소 해석의 한계를 극복하고, 실제 항공기 구조의 설계 및 유지보수에 활용될 수 있도록 높은 신뢰성과 효율성을 제공하는 것을 목표로 한다. 특히, 베이지안 최적화 기법을 통해 모델의 성능을 극대화하고, 예측 불확실성을 최소화하는 방법을 제시함으로써, 항공기 안전성 향상에 기여하고자 한다.
freederia.com
March 24, 2025 at 3:22 AM
## 항공기 복합재 구조의 충격 후 잔류 강도 예측을 위한 데이터 기반 모델링 및 최적화 연구
### 초록 본 연구는 항공기 복합재 구조의 충격 후 잔류 강도를 정확하게 예측하고 최적화하기 위한 데이터 기반 모델링 기법을 제시한다. 최신 머신러닝 알고리즘과 실험 데이터를 융합하여 개발된 예측 모델은 기존의 경험적 모델이나 유한 요소 해석의 한계를 극복하고, 실제 항공기 구조의 설계 및 유지보수에 활용될 수 있도록 높은 신뢰성과 효율성을 제공하는 것을 목표로 한다. 특히, 베이지안 최적화 기법을 통해 모델의 성능을 극대화하고,…
### 초록 본 연구는 항공기 복합재 구조의 충격 후 잔류 강도를 정확하게 예측하고 최적화하기 위한 데이터 기반 모델링 기법을 제시한다. 최신 머신러닝 알고리즘과 실험 데이터를 융합하여 개발된 예측 모델은 기존의 경험적 모델이나 유한 요소 해석의 한계를 극복하고, 실제 항공기 구조의 설계 및 유지보수에 활용될 수 있도록 높은 신뢰성과 효율성을 제공하는 것을 목표로 한다. 특히, 베이지안 최적화 기법을 통해 모델의 성능을 극대화하고,…
## 격자 왜곡 연구: isotropic deformation field 기반의 adaptive mesh refinement 방법론 연구
**초록:** 본 연구는 격자 왜곡 문제를 해결하고 시뮬레이션 정확도를 향상시키기 위해 isotropic deformation field (IDF)를 기반으로 하는 새로운 adaptive mesh refinement (AMR) 방법론을 제안한다. 기존 AMR 방식은 유한 요소 해석(FEA) 과정에서 발생하는 격자 왜곡으로 인해 성능 저하 및 부정확한 결과를 초래하는 경우가 많다. 본 연구에서는…
**초록:** 본 연구는 격자 왜곡 문제를 해결하고 시뮬레이션 정확도를 향상시키기 위해 isotropic deformation field (IDF)를 기반으로 하는 새로운 adaptive mesh refinement (AMR) 방법론을 제안한다. 기존 AMR 방식은 유한 요소 해석(FEA) 과정에서 발생하는 격자 왜곡으로 인해 성능 저하 및 부정확한 결과를 초래하는 경우가 많다. 본 연구에서는…
## 격자 왜곡 연구: isotropic deformation field 기반의 adaptive mesh refinement 방법론 연구
**초록:** 본 연구는 격자 왜곡 문제를 해결하고 시뮬레이션 정확도를 향상시키기 위해 isotropic deformation field (IDF)를 기반으로 하는 새로운 adaptive mesh refinement (AMR) 방법론을 제안한다. 기존 AMR 방식은 유한 요소 해석(FEA) 과정에서 발생하는 격자 왜곡으로 인해 성능 저하 및 부정확한 결과를 초래하는 경우가 많다. 본 연구에서는 IDF를 이용하여 격자 왜곡을 최소화하고, 필요에 따라 자동으로 격자 개수를 증가시키는 AMR 방법을 개발하였다. 제안하는 방법론은 유한 요소 해석의 정확도를 높이고, 계산 효율성을 향상시킴으로써 다양한 공학 분야에 적용될 수 있을 것으로 기대된다.
freederia.com
November 27, 2025 at 7:30 AM
## 격자 왜곡 연구: isotropic deformation field 기반의 adaptive mesh refinement 방법론 연구
**초록:** 본 연구는 격자 왜곡 문제를 해결하고 시뮬레이션 정확도를 향상시키기 위해 isotropic deformation field (IDF)를 기반으로 하는 새로운 adaptive mesh refinement (AMR) 방법론을 제안한다. 기존 AMR 방식은 유한 요소 해석(FEA) 과정에서 발생하는 격자 왜곡으로 인해 성능 저하 및 부정확한 결과를 초래하는 경우가 많다. 본 연구에서는…
**초록:** 본 연구는 격자 왜곡 문제를 해결하고 시뮬레이션 정확도를 향상시키기 위해 isotropic deformation field (IDF)를 기반으로 하는 새로운 adaptive mesh refinement (AMR) 방법론을 제안한다. 기존 AMR 방식은 유한 요소 해석(FEA) 과정에서 발생하는 격자 왜곡으로 인해 성능 저하 및 부정확한 결과를 초래하는 경우가 많다. 본 연구에서는…
## 방폭 형 LED 조명 내 표면 온도 관리 최적화 연구
**초록:** 본 연구는 방폭 환경에 사용되는 LED 조명의 안전성을 확보하기 위한 표면 온도 관리 최적화 방안을 제시한다. 기존 방폭 조명 설계는 과도한 안전율 확보에 따른 비효율적인 에너지 사용 및 조명 성능 저하를 초래한다. 본 연구는 열전달 모델링, 유한 요소 해석, 최적화 알고리즘을 결합하여 조명 기구 재질, 방열 구조, LED 구성을 정밀하게 제어함으로써 표면 온도를 목표치 이하로 유지하고 에너지 효율을 극대화한다. 특히, 표면 온도 분포 예측 정확도를 높이기…
**초록:** 본 연구는 방폭 환경에 사용되는 LED 조명의 안전성을 확보하기 위한 표면 온도 관리 최적화 방안을 제시한다. 기존 방폭 조명 설계는 과도한 안전율 확보에 따른 비효율적인 에너지 사용 및 조명 성능 저하를 초래한다. 본 연구는 열전달 모델링, 유한 요소 해석, 최적화 알고리즘을 결합하여 조명 기구 재질, 방열 구조, LED 구성을 정밀하게 제어함으로써 표면 온도를 목표치 이하로 유지하고 에너지 효율을 극대화한다. 특히, 표면 온도 분포 예측 정확도를 높이기…
## 방폭 형 LED 조명 내 표면 온도 관리 최적화 연구
**초록:** 본 연구는 방폭 환경에 사용되는 LED 조명의 안전성을 확보하기 위한 표면 온도 관리 최적화 방안을 제시한다. 기존 방폭 조명 설계는 과도한 안전율 확보에 따른 비효율적인 에너지 사용 및 조명 성능 저하를 초래한다. 본 연구는 열전달 모델링, 유한 요소 해석, 최적화 알고리즘을 결합하여 조명 기구 재질, 방열 구조, LED 구성을 정밀하게 제어함으로써 표면 온도를 목표치 이하로 유지하고 에너지 효율을 극대화한다. 특히, 표면 온도 분포 예측 정확도를 높이기 위해 복사 열전달을 고려한 3차원 열전달 모델을 개발하고, 유한 요소 해석을 통해 실제 작동 환경에서의 온도 분포를 검증한다.
freederia.com
November 28, 2025 at 2:02 AM
## 방폭 형 LED 조명 내 표면 온도 관리 최적화 연구
**초록:** 본 연구는 방폭 환경에 사용되는 LED 조명의 안전성을 확보하기 위한 표면 온도 관리 최적화 방안을 제시한다. 기존 방폭 조명 설계는 과도한 안전율 확보에 따른 비효율적인 에너지 사용 및 조명 성능 저하를 초래한다. 본 연구는 열전달 모델링, 유한 요소 해석, 최적화 알고리즘을 결합하여 조명 기구 재질, 방열 구조, LED 구성을 정밀하게 제어함으로써 표면 온도를 목표치 이하로 유지하고 에너지 효율을 극대화한다. 특히, 표면 온도 분포 예측 정확도를 높이기…
**초록:** 본 연구는 방폭 환경에 사용되는 LED 조명의 안전성을 확보하기 위한 표면 온도 관리 최적화 방안을 제시한다. 기존 방폭 조명 설계는 과도한 안전율 확보에 따른 비효율적인 에너지 사용 및 조명 성능 저하를 초래한다. 본 연구는 열전달 모델링, 유한 요소 해석, 최적화 알고리즘을 결합하여 조명 기구 재질, 방열 구조, LED 구성을 정밀하게 제어함으로써 표면 온도를 목표치 이하로 유지하고 에너지 효율을 극대화한다. 특히, 표면 온도 분포 예측 정확도를 높이기…
암튼 평소의 이녀석은 그렇게 마냥 유하기만 한 이미지는 아닌데 어째서 시프에게는 약한 걸까… 아니 그냥 시프가 스스로를 그렇게 돌보는 편이 아니고 샨이는 그런 녀석들을 챙기는 게 전문이라 그럴지도…… 낙오자를 낙오된 채로 두지 않는 애니까…
지내다보니 친해져서 더더욱이 유한 태도를 보이는듯…
아 게다가 샨이가 시프를 처음 만난 시기가 이녀석의 멘헤라 구간(ㅋㅋ)이라 더 그럴지도…… 그러니까 이녀석은 나름대로…… 의지하고 있는 거구나…… 시프를……
구체적으로 '약해보여도 됨'이 이미 있네
지내다보니 친해져서 더더욱이 유한 태도를 보이는듯…
아 게다가 샨이가 시프를 처음 만난 시기가 이녀석의 멘헤라 구간(ㅋㅋ)이라 더 그럴지도…… 그러니까 이녀석은 나름대로…… 의지하고 있는 거구나…… 시프를……
구체적으로 '약해보여도 됨'이 이미 있네
December 1, 2025 at 3:40 PM
암튼 평소의 이녀석은 그렇게 마냥 유하기만 한 이미지는 아닌데 어째서 시프에게는 약한 걸까… 아니 그냥 시프가 스스로를 그렇게 돌보는 편이 아니고 샨이는 그런 녀석들을 챙기는 게 전문이라 그럴지도…… 낙오자를 낙오된 채로 두지 않는 애니까…
지내다보니 친해져서 더더욱이 유한 태도를 보이는듯…
아 게다가 샨이가 시프를 처음 만난 시기가 이녀석의 멘헤라 구간(ㅋㅋ)이라 더 그럴지도…… 그러니까 이녀석은 나름대로…… 의지하고 있는 거구나…… 시프를……
구체적으로 '약해보여도 됨'이 이미 있네
지내다보니 친해져서 더더욱이 유한 태도를 보이는듯…
아 게다가 샨이가 시프를 처음 만난 시기가 이녀석의 멘헤라 구간(ㅋㅋ)이라 더 그럴지도…… 그러니까 이녀석은 나름대로…… 의지하고 있는 거구나…… 시프를……
구체적으로 '약해보여도 됨'이 이미 있네
유한 크로락스
펫메스리무버 판매 재개에 대한 안내문
5개월이면 소비자입장에서 오래걸린 것 같지만 실제로는 거의 최대한 서두른 결과일 것 같다.
yuhanrox.co.kr/CONSUMER_QNA...
펫메스리무버 판매 재개에 대한 안내문
5개월이면 소비자입장에서 오래걸린 것 같지만 실제로는 거의 최대한 서두른 결과일 것 같다.
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락스는 유한락스입니다. - 묻고 답하기 - 펫메스리무버 판매 재개에 대한 안...
안녕하십니까. 유한크로락스입니다. 걱정스러운 마음에도 기다려주신 반려인분들과 유한락스 브랜드를 지켜봐주신 모든 분들께 감사의 인사드립니다...
yuhanrox.co.kr
October 8, 2023 at 9:47 AM
유한 크로락스
펫메스리무버 판매 재개에 대한 안내문
5개월이면 소비자입장에서 오래걸린 것 같지만 실제로는 거의 최대한 서두른 결과일 것 같다.
yuhanrox.co.kr/CONSUMER_QNA...
펫메스리무버 판매 재개에 대한 안내문
5개월이면 소비자입장에서 오래걸린 것 같지만 실제로는 거의 최대한 서두른 결과일 것 같다.
yuhanrox.co.kr/CONSUMER_QNA...
글고 본인은 그냥 한마디 얹은 거겠지만 모욕 당한 사람은 그런 말을 수십 수백번 들어 이골이 났을 겁니다 유한 태도로 대할 수 없을 때도 있음
July 19, 2023 at 3:16 PM
글고 본인은 그냥 한마디 얹은 거겠지만 모욕 당한 사람은 그런 말을 수십 수백번 들어 이골이 났을 겁니다 유한 태도로 대할 수 없을 때도 있음
벽사는... 엄마를 많이 닮았음.
아빠와 닮은 점이라곤 그나마 유한 성격 정도...
아빠는 벽사가 어렸을 때 빌런한테 희생당해서 없지만 지금까지 살아있었다면 벽사 성격이 지금보다 더 좋았을지도.
아빠와 닮은 점이라곤 그나마 유한 성격 정도...
아빠는 벽사가 어렸을 때 빌런한테 희생당해서 없지만 지금까지 살아있었다면 벽사 성격이 지금보다 더 좋았을지도.
March 3, 2025 at 1:19 PM
벽사는... 엄마를 많이 닮았음.
아빠와 닮은 점이라곤 그나마 유한 성격 정도...
아빠는 벽사가 어렸을 때 빌런한테 희생당해서 없지만 지금까지 살아있었다면 벽사 성격이 지금보다 더 좋았을지도.
아빠와 닮은 점이라곤 그나마 유한 성격 정도...
아빠는 벽사가 어렸을 때 빌런한테 희생당해서 없지만 지금까지 살아있었다면 벽사 성격이 지금보다 더 좋았을지도.
## 정식 연구 자료: 가스터빈 블레이드 냉각 채널의 고도화된 열-유체 연성 해석 연구
**Abstract** 본 연구는 유한 요소 해석(FEA) 기법을 활용하여 가스터빈 블레이드 내 복잡한 냉각 채널의 열-유체 연성 해석을 수행하고, 이를 통해 블레이드 설계 최적화를 위한 정교한 해석 기법을 제시합니다. 특히, 난류 유동, 열전달, 구조적 거동 간의 상호작용을 고려한 다중 물리 해석 프레임워크를 구축하고, 실제 가스터빈 운전 조건에서의 블레이드 성능 예측 정확도를 향상시키는 것을 목표로 합니다. 본 연구는 복잡한 형상과 열적,…
**Abstract** 본 연구는 유한 요소 해석(FEA) 기법을 활용하여 가스터빈 블레이드 내 복잡한 냉각 채널의 열-유체 연성 해석을 수행하고, 이를 통해 블레이드 설계 최적화를 위한 정교한 해석 기법을 제시합니다. 특히, 난류 유동, 열전달, 구조적 거동 간의 상호작용을 고려한 다중 물리 해석 프레임워크를 구축하고, 실제 가스터빈 운전 조건에서의 블레이드 성능 예측 정확도를 향상시키는 것을 목표로 합니다. 본 연구는 복잡한 형상과 열적,…
## 정식 연구 자료: 가스터빈 블레이드 냉각 채널의 고도화된 열-유체 연성 해석 연구
**Abstract** 본 연구는 유한 요소 해석(FEA) 기법을 활용하여 가스터빈 블레이드 내 복잡한 냉각 채널의 열-유체 연성 해석을 수행하고, 이를 통해 블레이드 설계 최적화를 위한 정교한 해석 기법을 제시합니다. 특히, 난류 유동, 열전달, 구조적 거동 간의 상호작용을 고려한 다중 물리 해석 프레임워크를 구축하고, 실제 가스터빈 운전 조건에서의 블레이드 성능 예측 정확도를 향상시키는 것을 목표로 합니다. 본 연구는 복잡한 형상과 열적, 유체적 경계 조건을 갖는 냉각 채널 내 열-유체 거동을 정확히 예측하고, 블레이드 내 온도 구배 및 응력 분포를 정량적으로 분석하여, 블레이드 수명 연장 및 효율 향상을 위한 설계 지침을 제공합니다.
freederia.com
April 9, 2025 at 9:02 PM
## 정식 연구 자료: 가스터빈 블레이드 냉각 채널의 고도화된 열-유체 연성 해석 연구
**Abstract** 본 연구는 유한 요소 해석(FEA) 기법을 활용하여 가스터빈 블레이드 내 복잡한 냉각 채널의 열-유체 연성 해석을 수행하고, 이를 통해 블레이드 설계 최적화를 위한 정교한 해석 기법을 제시합니다. 특히, 난류 유동, 열전달, 구조적 거동 간의 상호작용을 고려한 다중 물리 해석 프레임워크를 구축하고, 실제 가스터빈 운전 조건에서의 블레이드 성능 예측 정확도를 향상시키는 것을 목표로 합니다. 본 연구는 복잡한 형상과 열적,…
**Abstract** 본 연구는 유한 요소 해석(FEA) 기법을 활용하여 가스터빈 블레이드 내 복잡한 냉각 채널의 열-유체 연성 해석을 수행하고, 이를 통해 블레이드 설계 최적화를 위한 정교한 해석 기법을 제시합니다. 특히, 난류 유동, 열전달, 구조적 거동 간의 상호작용을 고려한 다중 물리 해석 프레임워크를 구축하고, 실제 가스터빈 운전 조건에서의 블레이드 성능 예측 정확도를 향상시키는 것을 목표로 합니다. 본 연구는 복잡한 형상과 열적,…
## 정식 연구 자료: 고성능 TPS 시스템을 위한 복합 소재의 열적 특성 예측 및 최적 설계 연구
**Abstract** 본 연구는 열 보호 시스템(TPS, Thermal Protection System) 분야에서 고성능 TPS 시스템 설계를 위한 핵심적인 연구를 수행한다. 특히, 복합 소재의 열적 특성 예측 정확도를 향상시키고, 이를 기반으로 TPS 시스템의 최적 설계를 위한 새로운 방법론을 제시한다. 복합 소재의 복잡한 열전달 현상을 정밀하게 모델링하기 위해 유한 요소법(FEM)과 인공 신경망(ANN)을 결합한 하이브리드…
**Abstract** 본 연구는 열 보호 시스템(TPS, Thermal Protection System) 분야에서 고성능 TPS 시스템 설계를 위한 핵심적인 연구를 수행한다. 특히, 복합 소재의 열적 특성 예측 정확도를 향상시키고, 이를 기반으로 TPS 시스템의 최적 설계를 위한 새로운 방법론을 제시한다. 복합 소재의 복잡한 열전달 현상을 정밀하게 모델링하기 위해 유한 요소법(FEM)과 인공 신경망(ANN)을 결합한 하이브리드…
## 정식 연구 자료: 고성능 TPS 시스템을 위한 복합 소재의 열적 특성 예측 및 최적 설계 연구
**Abstract** 본 연구는 열 보호 시스템(TPS, Thermal Protection System) 분야에서 고성능 TPS 시스템 설계를 위한 핵심적인 연구를 수행한다. 특히, 복합 소재의 열적 특성 예측 정확도를 향상시키고, 이를 기반으로 TPS 시스템의 최적 설계를 위한 새로운 방법론을 제시한다. 복합 소재의 복잡한 열전달 현상을 정밀하게 모델링하기 위해 유한 요소법(FEM)과 인공 신경망(ANN)을 결합한 하이브리드 모델을 개발하고, 이를 통해 열적 특성 예측의 정확성을 극대화한다. 또한, 최적 설계 알고리즘으로 유전자 알고리즘(GA)을 활용하여 TPS 시스템의 열적 성능을 최적화한다.
freederia.com
April 4, 2025 at 9:32 AM
## 정식 연구 자료: 고성능 TPS 시스템을 위한 복합 소재의 열적 특성 예측 및 최적 설계 연구
**Abstract** 본 연구는 열 보호 시스템(TPS, Thermal Protection System) 분야에서 고성능 TPS 시스템 설계를 위한 핵심적인 연구를 수행한다. 특히, 복합 소재의 열적 특성 예측 정확도를 향상시키고, 이를 기반으로 TPS 시스템의 최적 설계를 위한 새로운 방법론을 제시한다. 복합 소재의 복잡한 열전달 현상을 정밀하게 모델링하기 위해 유한 요소법(FEM)과 인공 신경망(ANN)을 결합한 하이브리드…
**Abstract** 본 연구는 열 보호 시스템(TPS, Thermal Protection System) 분야에서 고성능 TPS 시스템 설계를 위한 핵심적인 연구를 수행한다. 특히, 복합 소재의 열적 특성 예측 정확도를 향상시키고, 이를 기반으로 TPS 시스템의 최적 설계를 위한 새로운 방법론을 제시한다. 복합 소재의 복잡한 열전달 현상을 정밀하게 모델링하기 위해 유한 요소법(FEM)과 인공 신경망(ANN)을 결합한 하이브리드…
## 연구 자료: 선박 구조 설계 분야의 하중 분산 최적화를 위한 심층 강화 학습 기반 빔 요소 모델링 연구
**Abstract** 본 연구는 선박 구조 설계 분야에서 빔 요소 모델링을 기반으로 한 하중 분산 최적화를 위한 심층 강화 학습(Deep Reinforcement Learning, DRL) 기반의 새로운 접근 방식을 제시합니다. 기존의 선형 유한 요소 해석(Finite Element Analysis, FEA) 기반 설계 방식의 한계를 극복하고, 복잡한 선박 구조 내 하중 분산 최적화를 위한 효율적이고 지능적인 설계…
**Abstract** 본 연구는 선박 구조 설계 분야에서 빔 요소 모델링을 기반으로 한 하중 분산 최적화를 위한 심층 강화 학습(Deep Reinforcement Learning, DRL) 기반의 새로운 접근 방식을 제시합니다. 기존의 선형 유한 요소 해석(Finite Element Analysis, FEA) 기반 설계 방식의 한계를 극복하고, 복잡한 선박 구조 내 하중 분산 최적화를 위한 효율적이고 지능적인 설계…
## 연구 자료: 선박 구조 설계 분야의 하중 분산 최적화를 위한 심층 강화 학습 기반 빔 요소 모델링 연구
**Abstract** 본 연구는 선박 구조 설계 분야에서 빔 요소 모델링을 기반으로 한 하중 분산 최적화를 위한 심층 강화 학습(Deep Reinforcement Learning, DRL) 기반의 새로운 접근 방식을 제시합니다. 기존의 선형 유한 요소 해석(Finite Element Analysis, FEA) 기반 설계 방식의 한계를 극복하고, 복잡한 선박 구조 내 하중 분산 최적화를 위한 효율적이고 지능적인 설계 방법을 개발하는 것이 목표입니다. DRL 에이전트는 빔 요소의 형상, 재료 특성, 연결 방식 등을 설계 변수로 하여, 다양한 하중 조건 하에서 구조적 성능(강도, 강성, 무게 등)을 극대화하는 설계를 학습합니다.
freederia.com
April 8, 2025 at 9:40 PM
## 연구 자료: 선박 구조 설계 분야의 하중 분산 최적화를 위한 심층 강화 학습 기반 빔 요소 모델링 연구
**Abstract** 본 연구는 선박 구조 설계 분야에서 빔 요소 모델링을 기반으로 한 하중 분산 최적화를 위한 심층 강화 학습(Deep Reinforcement Learning, DRL) 기반의 새로운 접근 방식을 제시합니다. 기존의 선형 유한 요소 해석(Finite Element Analysis, FEA) 기반 설계 방식의 한계를 극복하고, 복잡한 선박 구조 내 하중 분산 최적화를 위한 효율적이고 지능적인 설계…
**Abstract** 본 연구는 선박 구조 설계 분야에서 빔 요소 모델링을 기반으로 한 하중 분산 최적화를 위한 심층 강화 학습(Deep Reinforcement Learning, DRL) 기반의 새로운 접근 방식을 제시합니다. 기존의 선형 유한 요소 해석(Finite Element Analysis, FEA) 기반 설계 방식의 한계를 극복하고, 복잡한 선박 구조 내 하중 분산 최적화를 위한 효율적이고 지능적인 설계…