https://amasale.newif.net/ranking/hdetail/873
https://amasale.newif.net/ranking/hdetail/873
https://amasale.newif.net/ranking/hdetail/873
https://amasale.newif.net/ranking/hdetail/873
https://upura.hatenablog.com/entry/publishing-kaggle-llm-book
https://upura.hatenablog.com/entry/publishing-kaggle-llm-book
プログラミング言語ではなく、数学で考えることの重要性を説いています。
数学は問題を理解し、解決するための強力なツールとなりえます。
実装の細部に囚われず、抽象的な思考を可能にするからです。
プログラミング言語ではなく、数学で考えることの重要性を説いています。
数学は問題を理解し、解決するための強力なツールとなりえます。
実装の細部に囚われず、抽象的な思考を可能にするからです。
プログラミングのように法律答案が書けるエディタ「エルコード」が登場。法的推論を形式言語で表現し、今までにない新たな学習方法を提供します。
Googleは、AIを活用してファイルの種類を高速かつ正確に判別できるオープンソースツール「Magika 1.0」を公開しました。これは、ファイルの中身やフォーマット、プログラミング言語などを瞬時に識別し、特にマルウェア対策や安全性評価に役立っています。新バージョンでは、Rustで内部エンジンを再構築し、処理速度を向上させ、判別可能なファイル種類を従来の100種類から200種類に拡大しました。対応範囲も、データサイエンスやWeb開発、構成ファイル、画像・デザインファイルなど多岐にわたります。Googleは、 (1/2)
Googleは、AIを活用してファイルの種類を高速かつ正確に判別できるオープンソースツール「Magika 1.0」を公開しました。これは、ファイルの中身やフォーマット、プログラミング言語などを瞬時に識別し、特にマルウェア対策や安全性評価に役立っています。新バージョンでは、Rustで内部エンジンを再構築し、処理速度を向上させ、判別可能なファイル種類を従来の100種類から200種類に拡大しました。対応範囲も、データサイエンスやWeb開発、構成ファイル、画像・デザインファイルなど多岐にわたります。Googleは、 (1/2)
5leaf.jp/kinokuniya/dsg-08-EK...
5leaf.jp/kinokuniya/dsg-08-EK...
5leaf.jp/kinokuniya/dsg-08-EK...
5leaf.jp/kinokuniya/dsg-08-EK...
5leaf.jp/kinokuniya/dsg-08-EK...
5leaf.jp/kinokuniya/dsg-08-EK...
5leaf.jp/kinokuniya/dsg-08-EK...
5leaf.jp/kinokuniya/dsg-08-EK...
5leaf.jp/kinokuniya/dsg-08-EK...
5leaf.jp/kinokuniya/dsg-08-EK...
5leaf.jp/kinokuniya/dsg-08-EK...
5leaf.jp/kinokuniya/dsg-08-EK...
AIがプログラマを滅ぼすというのは、幻想やったかもしれん
香水レシピ記録アプリ開発で、AIベースエディタによるプロンプト開発を試みたが、機能せず、結局自分でコードを書く必要があった。
この経験から、AIは細かい知識の暗記を不要にする点で便利だが、フレームワーク選定やコード修正、データ構造の設計など、プログラミングの基礎知識がなければ使いこなせないと結論づけた。
AIエージェントは専門的なプロツールであり、真に活用するには、言語やエコシステムを理解した「宮大工のようなプログラマ」が不可欠であると主張し、プログラマの将来性を肯定する。
(188文字)
AIがプログラマを滅ぼすというのは、幻想やったかもしれん
香水レシピ記録アプリ開発で、AIベースエディタによるプロンプト開発を試みたが、機能せず、結局自分でコードを書く必要があった。
この経験から、AIは細かい知識の暗記を不要にする点で便利だが、フレームワーク選定やコード修正、データ構造の設計など、プログラミングの基礎知識がなければ使いこなせないと結論づけた。
AIエージェントは専門的なプロツールであり、真に活用するには、言語やエコシステムを理解した「宮大工のようなプログラマ」が不可欠であると主張し、プログラマの将来性を肯定する。
(188文字)
ただ、自然言語はどうしても曖昧だから、曖昧さを排除できるものが必要
生成AI以前はそれをモデル(表現方法としてはUML等)とする考え方があり、その後は決まった書式の設計書から自動生成とかいう取り組みもあった
結局何らかの暗黙的か明示的なルールがないと曖昧さを排除するのは難しく、生成AIに指示するのは一見自然言語のように見えるが似て非なるものにしかならないんだよな
結局、生成AIに与えるコンテキストに何を使うかという試みを見てると、今までたどってきた道を再度たどってることが分かる
ただ、自然言語はどうしても曖昧だから、曖昧さを排除できるものが必要
生成AI以前はそれをモデル(表現方法としてはUML等)とする考え方があり、その後は決まった書式の設計書から自動生成とかいう取り組みもあった
結局何らかの暗黙的か明示的なルールがないと曖昧さを排除するのは難しく、生成AIに指示するのは一見自然言語のように見えるが似て非なるものにしかならないんだよな
結局、生成AIに与えるコンテキストに何を使うかという試みを見てると、今までたどってきた道を再度たどってることが分かる
できる人は言われなくてもこれくらいするんだが、AGIになったらその域になるのかね?
それはともかく、一時期はやったオフショア思い出した
あまり関わらなかったけど、一応ブリッジSEっていう日本語できる現地技術者が居るんだが、その1人通すよりも言葉通じなくても片言英語+疑似プログラミング言語の方が効率的ってなる
そりゃ、日本人同士だってそうなりがちだから当然なんだけど
それ考えると、自然言語で生成AIに指示してプログラム書かせるっていかに非効率か
https://zenn.dev/loglass/articles/e250a06fca1f4a
できる人は言われなくてもこれくらいするんだが、AGIになったらその域になるのかね?
それはともかく、一時期はやったオフショア思い出した
あまり関わらなかったけど、一応ブリッジSEっていう日本語できる現地技術者が居るんだが、その1人通すよりも言葉通じなくても片言英語+疑似プログラミング言語の方が効率的ってなる
そりゃ、日本人同士だってそうなりがちだから当然なんだけど
それ考えると、自然言語で生成AIに指示してプログラム書かせるっていかに非効率か
https://zenn.dev/loglass/articles/e250a06fca1f4a
エンジニアが覚えておきたい英単語 - AIコード読解時代の必須語彙
AI時代のコードリーディングを効率化するには、英単語の語感を掴むことが重要です。
プログラミング言語は英語のルールブックであり、変数や関数名も英語の延長です。
複数の言語を行き来する現代や、AIが生成したコードを読む際、文法ではなく英単語の意味で理解できれば、瞬時にコードの意図を把握できます。
この記事では、条件制御、オブジェクト指向、データ操作、通信の分野で頻出する必須英単語とその使われ方を解説しています。
エンジニアが覚えておきたい英単語 - AIコード読解時代の必須語彙
AI時代のコードリーディングを効率化するには、英単語の語感を掴むことが重要です。
プログラミング言語は英語のルールブックであり、変数や関数名も英語の延長です。
複数の言語を行き来する現代や、AIが生成したコードを読む際、文法ではなく英単語の意味で理解できれば、瞬時にコードの意図を把握できます。
この記事では、条件制御、オブジェクト指向、データ操作、通信の分野で頻出する必須英単語とその使われ方を解説しています。