事業や扱うデータの大規模化に耐えうるRailsアプリケーションを作っていくための方法を解説している『Rails Scales!』を読んだ。

額外成員可看什麼，取決於分級權限與組織政策。建議以最小必要原則設定：可檢視專案進度、任務清單、公開日曆與非敏感報表，但避免存取客戶資料、財務憑證或人事資訊。依台灣個資保護法的規範，透明度與審核機制是關鍵，既保障隱私又提升團隊協作效率。若需查看敏感資料，請由主管審核後開放，並設計日誌追蹤。對新成員，提供培訓與資料分類說明，確保每位成員都理解界限。這樣在遵循法規前提下，能促進跨部門協作與決策透明。

【3行要約】・「後任の管理職候補がいない」という声が企業から相次ぎ、消去法で選ばざるを得ない状況が組織の課題となっています。・髙桑由樹氏は、野球のポジション配置を例に、役割を固定せず目的に応じて柔軟に設定する重要性を説きました。・スーパーマ...

本書は、生成AIを『単なるお試し』で終わらせず、個人から全社へ、業務改善の範囲を広げ、確実な成果を出すための実践ガイドです。 本書は、生成AIの基礎知識と業務改善のフレームワークから解説します。その上で、個人の効率化から組織全体の改善に至るまでの具体的な活用事例を紹介します。

POSが上がる理屈：OST・JD-R・SDTを中小企業向けにやさしく解説 POSが上がる理屈：OST・JD-R・SDTを中小企業向けにやさしく解説 制度の投資対効果を左右するのは感じ方の設計です。POS（知覚された組織的支援）が高まるメカニズムを、OST・JD-R・SDTという3つの視点で整理し、明日から使える実装ポイントに落とし込みます。 目次 はじめに OST（組織的支援理論） JD-R（仕事の資源モデル） SDT（自己決定理論） 実装ポイント（チェックリスト） まとめ／FAQ はじめに 同じ福利厚生でも、POSの高低によって利用率・継続率・成果は大きく変わります。POSを構成する要因を理論的に分解し、現場で動かせる変数（上司のふるまい、公正運用、使いやすさ、自律性など）を定義します。 OST（組織的支援理論）：上司支援と公正運用がカギ 従業員は会社の配慮や評価を、日々接する上司のふるまいと制度運用の公正さから判断します。特に重要なのは次の3点です。 上司の支援：称賛・傾聴・障害除去の具体的行動（例：1on1で利用障害の棚卸し）。 手続の公正：選定理由の公開、透明なルール、例外対応の明文化。 人材投資：学習機会・キャリア支援をセットで提示。 JD-R（仕事の資源モデル）：“資源化”して行動へ 仕事の資源（裁量・支援・明確な役割・ツール）が増えるほど、活力・没頭が高まり、バーンアウトが下がります。福利厚生を資源として機能させるには、 即時性：相談窓口のSLA（一次返信24h）など“すぐ使える”。 簡便性：申請は3クリック以内、申請文テンプレを提供。 業務接続：施策→業務KPIの仮説を可視化（例：睡眠改善→インシデント減）。 SDT（自己決定理論）：自律・有能感・関係性で続ける 人は自律性・有能感・関係性が満たされると内発的に行動を続けます。福利厚生の設計では、 自律性：ペルソナ別の選択肢と“はじめの一歩”を提示。 有能感：小さな達成を可視化（週次の進捗チェック、バッジ付与）。 関係性：ピアボーナスやグループ参加を促す仕組みづくり。 実装ポイント（チェックリスト） 公正の可視化：選定理由・予算配分を社内公開（ドキュメント化）。 上司スクリプト：1on1で毎月「今月の利用障害は？」を定型で質問。 申請3クリック：SaaS/ノーコードで申請→承認→利用まで短縮。 SLA設定：社内承認は48時間以内、外部ベンダーは一次返信24時間以内。 パーソナライズ：子育て・介護・学習・現場等、おすすめ制度カードを用意。 データ連携：勤怠・有休・EAPの集計を個人特定なしでダッシュボード化。 まとめ／FAQ POSは上司×公正×資源の設計変数で動く。 福利厚生は“資源化”してこそ行動に変わる。 自律性・有能感・関係性で継続を支える。 FAQ…

バージニア州に拠点を置くBigBear.aiは月曜日、Ask Sageを買収すると発表しました。Ask Sageは、防衛やその他の規制業界におけるAIモデルおよびエージェントシステムの安全な導入を専門とする生成AIプラットフォームであり、本取引の評価額は約2億5,000万ドルです。 Ask Sageは、独立した推論やタスク実行が可能なシステムであるエージェンティックAIの成長分野において、安全性とセキュリティに注力しています。機密情報や敏感な情報を扱う組織向けに設計されており、Ask Sageはモデル非依存型のフレームワークを提供し、クラウドセキュリティにおける政府最高レベルの認証であるFedRAMP High認定を取得しています。 安全かつコンプライアンスに準拠したAIへの注力については、BigBear.aiのCEOであるケビン・マカリーナン氏が月曜日の決算説明会で特に言及し、今回の買収を「国家安全保障のための革新的AIミッションソリューションの追求」という同社の戦略に直接合致するものと位置付けました。 マカリーナン氏は、情報の保護、コンプライアンスの確保、そしてスケーラブルなAI導入の実現が、防衛および情報市場において、より自律的なAIエージェントの能力を活用しようとする組織にとって、中心的な要件となっていると指摘しました。 Ask Sageの創設者であり、米空軍および宇宙軍の元チーフソフトウェアオフィサーであるニコラ・シャイラン氏は、本契約の一環としてBigBear.aiの最高技術責任者（CTO）に就任します。シャイラン氏は、国防総省および国土安全保障省においてサイバーセキュリティおよびソフトウェア開発政策の策定に携わり、連邦機関全体で安全かつ反復的な技術導入の推進を提唱してきました。 BigBear.aiは、Ask Sageのセキュリティ重視の機能を自社のポートフォリオ全体に統合し、既存顧客へのクロスセルを図るとともに、Ask Sageマーケットプレイスをコンプライアンス対応AIソリューションの新たな流通チャネルとして活用する計画です。同社は、政府や規制産業の顧客の間で高まる、データ保護や運用保証の複雑な基準を満たすAIへの需要に対応することを目指しています。 この取引は、AI分野におけるより広範な動向を浮き彫りにしています。特に国家安全保障や重要インフラを担うプロバイダーは、革新性と厳格な安全・セキュリティ要件とのバランスを取るツールの開発を急いでいます。 買収は2025年第4四半期末から2026年第1四半期初めに完了する見込みです。 翻訳元:

For the benefit of the cybersecurity community and network defenders—and to help every organization better manage vulnerabilities and keep pace with threat activity—CISA maintains the authoritative so...

PHPカンファレンス福岡2025の発表資料です。 https://fortee.jp/phpcon-fukuoka-2025/proposal/01c22f2b-e1bc-467d-ad9c-f696535c9466

PHPカンファレンス福岡2025の発表資料です。 https://fortee.jp/phpcon-fukuoka-2025/proposal/01c22f2b-e1bc-467d-ad9c-f696535c9466

2025年10月27日、これを書いている時点で先週、Observability Conference Tokyo 2025というカンファレンスを開催しました。私は「オーガナイザー」という立場で、カンファレンス全体の雰囲気作りを担いながら、当日はクロージングキーノートでも少し話をしました。いくつか、やったことを振り返っていきます。 開催趣旨をどう作ったかまず、ウェブサイト https://o11co

パフォーマンス https://t.co/xAapnFI7kh

はじめに2025年10月30日〜31日に開催された 「AI駆動開発 Conference Autumn 2025」 に参加してきました。https://aid.connpass.com/event/367698/2日間にわたるイベントを通して、AIを活用した開発の最前線・現場での実践知について、沢山の学びと気づきを得られました。本記事では、その中でも特に印象に残った内容を、備忘録としてまとめたも

はじめに2025年10月30日〜31日に開催された 「AI駆動開発 Conference Autumn 2025」 に参加してきました。https://aid.connpass.com/event/367698/2日間にわたるイベントを通して、AIを活用した開発の最前線・現場での実践知について、沢山の学びと気づきを得られました。本記事では、その中でも特に印象に残った内容を、備忘録としてまとめたもの

プライベート・エクイティ企業のフランシスコ・パートナーズは、Appleデバイスの管理およびセキュリティ企業であるJamfを22億ドルで買収する最終合意を締結しました。 Jamfは、組織がすべてのAppleデバイスを管理・保護できるように設計されたプラットフォームを提供しており、アプリの配布、アップデート、パッチ適用を簡素化します。 フランシスコ・パートナーズは、Jamfの発行済み普通株式を1株あたり13.05ドルの現金取引で全て取得する予定であり、これは2025年9月11日以前の90日間の平均株価に対して50%のプレミアムとなります。 この取引は2026年第1四半期に完了する見込みで、Jamfは非公開企業となり、株式は公開市場で取引されなくなります。会社は引き続きJamfとして運営され、ミネソタ州ミネアポリスの本社も維持されます。 Jamfは2025年第3四半期に好調な業績を報告しており、以前予想されていた1億7800万ドルの収益および4250万ドルの非GAAP営業利益を上回る見通しです。 今年初め、JamfはIAMプラットフォームであるIdentity Automationを2億1500万ドルで買収することを発表しました。 フランシスコ・パートナーズは500社以上のテクノロジー企業に投資しており、500億ドル以上の資本を調達しています。 SecurityWeekのサイバーセキュリティM&Aトラッカーには、2025年に発表された320件以上の取引が掲載されています。そのうち十数件はプライベート・エクイティ企業が関与しています。 翻訳元: