지나가리라🎗️
@simplycomplex.bsky.social
이 또한 지나가리라
"나쁜 일이 파도처럼 밀려왔지만 도망가지 않았다" - 손정애
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지나가리라🎗️
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· Dec 12
아이가 잠들면 그제서야 오늘 하루도 무사히 보냈다고 안도하게 됨
계산용 리눅스에서는 금방 되는데 랩탑에서는 너무 오래걸림. sympy 버전이 다른가?
sympy는 8*8 행렬의 역행렬 구하는 일이 어렵나?
January 16, 2026 at 3:44 PM
계산용 리눅스에서는 금방 되는데 랩탑에서는 너무 오래걸림. sympy 버전이 다른가?
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능소화보고 소화가능이라고 했다가 혼났는데...
이런 개그가 웃기다니 분하다... 분해능~ #죄송합니다
고기능 하니까 meat power 같아
January 16, 2026 at 1:44 PM
능소화보고 소화가능이라고 했다가 혼났는데...
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대법원 “국가, 박경석 전장연 대표에 배상하라” 경찰 불법연행 확정
www.beminor.com/news/article...
대법원, ‘체포·호송·구금 등 경찰 조치 위법하다’는 원심판결 확정
대한민국이 박 대표와 활동지원사에 1천만 원 배상해야
변호인 “장애인의 집회·시위 자유 보장에 중요한 의미 지닌 판결”
www.beminor.com/news/article...
대법원, ‘체포·호송·구금 등 경찰 조치 위법하다’는 원심판결 확정
대한민국이 박 대표와 활동지원사에 1천만 원 배상해야
변호인 “장애인의 집회·시위 자유 보장에 중요한 의미 지닌 판결”
대법원 “국가, 박경석 전장연 대표에 배상하라” 경찰 불법연행 확정
대법원은 지난 15일, ‘버스 운행 저지 투쟁’을 벌였던 박경석 전국장애인차별철폐연대 상임공동대표와 그의 활동지원사에게 국가가 총 1천만 원을 배상하도록 한 원심판결에 대해 대한민국의 상고를 기각하고 이를 확정했다.재판부는 위법한 체포·연행·구금에 대해 국가가 박 대표에게 700만 원, 활동지원사에게 300만 원을 각각 배상해야 한다고 판단했다.지난 202...
www.beminor.com
January 16, 2026 at 11:33 AM
대법원 “국가, 박경석 전장연 대표에 배상하라” 경찰 불법연행 확정
www.beminor.com/news/article...
대법원, ‘체포·호송·구금 등 경찰 조치 위법하다’는 원심판결 확정
대한민국이 박 대표와 활동지원사에 1천만 원 배상해야
변호인 “장애인의 집회·시위 자유 보장에 중요한 의미 지닌 판결”
www.beminor.com/news/article...
대법원, ‘체포·호송·구금 등 경찰 조치 위법하다’는 원심판결 확정
대한민국이 박 대표와 활동지원사에 1천만 원 배상해야
변호인 “장애인의 집회·시위 자유 보장에 중요한 의미 지닌 판결”
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블친 여러분 "정신병자", "정신이상자", "정신병원 가서 치료 받아야 하는 거 아님?" 등등을 욕으로 쓰지 마시기 바랍니다.
— 정신병원 가서 정신병 치료 받은 블친 드림
— 정신병원 가서 정신병 치료 받은 블친 드림
January 16, 2026 at 7:33 AM
블친 여러분 "정신병자", "정신이상자", "정신병원 가서 치료 받아야 하는 거 아님?" 등등을 욕으로 쓰지 마시기 바랍니다.
— 정신병원 가서 정신병 치료 받은 블친 드림
— 정신병원 가서 정신병 치료 받은 블친 드림
혀를 깨물었어야지
January 16, 2026 at 7:00 AM
혀를 깨물었어야지
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“여장부”라는 말은 이상하다. “대장부”의 “대”가 남성을 뜻하는 게 아니자나… 그냥 大丈夫 대신 大丈婦 쓰지…
January 16, 2026 at 5:31 AM
“여장부”라는 말은 이상하다. “대장부”의 “대”가 남성을 뜻하는 게 아니자나… 그냥 大丈夫 대신 大丈婦 쓰지…
sympy는 8*8 행렬의 역행렬 구하는 일이 어렵나?
January 16, 2026 at 4:40 AM
sympy는 8*8 행렬의 역행렬 구하는 일이 어렵나?
쑥쑥 자란다의 '쑥쑥'은 쑥이 빨리 자라서 생긴 말인가?
January 16, 2026 at 3:42 AM
쑥쑥 자란다의 '쑥쑥'은 쑥이 빨리 자라서 생긴 말인가?
(1+x)(1-x) = 1-x^2 < 1
누가 주식 처음 한다고 하면 이걸 물어보세요
어제 10% 떨어지고 오늘 10% 오름. 그럼 수익률은 몇 %인가?
0%이라고 대답하는 사람은 말려야함
어제 10% 떨어지고 오늘 10% 오름. 그럼 수익률은 몇 %인가?
0%이라고 대답하는 사람은 말려야함
이거 정말 주식하는 사람에게는 뼈가되고 살이 될 조언임. 워렌버핏 영감이 한 투자원칙 드립이랑 엮어서 보면 특히.
1. 돈을 잃지 말라.
2. 절대로 1의 원칙을 잊지말라.
그런데 돈을 꼴아박았다면, 실수를 인정하고 다시는 그런 실수를 안하도록 되새겨야죠.
세상에 다들 돈벌고 나만 벼락거지 되는 거 같다? 버핏 옹의 원칙에 3.을 하나 추가해 두고 되새기세요.
3. 죽은 자는 말이 없다.
1. 돈을 잃지 말라.
2. 절대로 1의 원칙을 잊지말라.
그런데 돈을 꼴아박았다면, 실수를 인정하고 다시는 그런 실수를 안하도록 되새겨야죠.
세상에 다들 돈벌고 나만 벼락거지 되는 거 같다? 버핏 옹의 원칙에 3.을 하나 추가해 두고 되새기세요.
3. 죽은 자는 말이 없다.
January 16, 2026 at 3:34 AM
(1+x)(1-x) = 1-x^2 < 1
리포. 나도 아이가 갓난아기일 때 우는 아이 들고 잘 때까지 30분이고 한시간이고 토닥토닥 안아주던 때가 있었는데 정말 힘든 일임
January 16, 2026 at 3:27 AM
리포. 나도 아이가 갓난아기일 때 우는 아이 들고 잘 때까지 30분이고 한시간이고 토닥토닥 안아주던 때가 있었는데 정말 힘든 일임
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애 안아 손목나가기에, 여자들은 임출로 인해 관절이 너.덜.너.덜 해진 상태라는 것도 모르고.
January 16, 2026 at 3:20 AM
애 안아 손목나가기에, 여자들은 임출로 인해 관절이 너.덜.너.덜 해진 상태라는 것도 모르고.
데스크리젝을 한국어로 뭐라고 할까 생각해보니 문전박대?
내 논문을 데스크리젝했던 저널의 영향지수 순위가 죽죽 빠지는 걸 보니 고소하네
January 16, 2026 at 3:25 AM
데스크리젝을 한국어로 뭐라고 할까 생각해보니 문전박대?
내 논문을 데스크리젝했던 저널의 영향지수 순위가 죽죽 빠지는 걸 보니 고소하네
January 16, 2026 at 3:15 AM
내 논문을 데스크리젝했던 저널의 영향지수 순위가 죽죽 빠지는 걸 보니 고소하네
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전년도 노벨평화상은 팔레스타인을 위해 헌신한 사람에게 주어졌어야 했다. 그거 하기 싫어서 몸비틀기 한 결과가 이그노벨상 위원회도 웃고갈 이 상황
January 15, 2026 at 11:46 PM
전년도 노벨평화상은 팔레스타인을 위해 헌신한 사람에게 주어졌어야 했다. 그거 하기 싫어서 몸비틀기 한 결과가 이그노벨상 위원회도 웃고갈 이 상황
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특이점이 별건가, 빈부격차 심해지다 혁명 일어나면 그게 특이점이지
January 15, 2026 at 6:35 AM
특이점이 별건가, 빈부격차 심해지다 혁명 일어나면 그게 특이점이지
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니체 책을 읽으면 어떤 무시무시한 일이 일어나는지 이 단편영화 《내 친구 니체》가 잘 보여줍니다. (한국어 자막도 있지만 영어도 할 줄 아는 분은 영어 자막으로 보시는 것을 추천해요.)
January 15, 2026 at 12:46 AM
니체 책을 읽으면 어떤 무시무시한 일이 일어나는지 이 단편영화 《내 친구 니체》가 잘 보여줍니다. (한국어 자막도 있지만 영어도 할 줄 아는 분은 영어 자막으로 보시는 것을 추천해요.)
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중국도 그렇고 미국도 그렇고 어느나라 정부나 돈을 풀고 싶어하는데 역사적으로 이러면 엔딩은 좋은적이 거의 없었심다... 미국이 돈을 많이 풀긴했는데 중국에 비하면 상대적으로 적게 푼것이라는것이 웃프고요; 앞으로 두 나라 모두 다 정부 빚이 어마무지하고 어떻게든 빚을 갚아야하므로 열심히 "더" 돈을 찍어낼건데요 계속 가속화되는것입죠 그래서 앞으로 "더욱 더" 구조적으로 빈부격차와 사회문제가 심해질것으로 생각합니다 (..) 짤방은 2021년 글인데 트렌드는 바뀌지 않았고 더 심해지는 중.
x.com/TaviCosta/st...
x.com/TaviCosta/st...
January 15, 2026 at 2:54 AM
중국도 그렇고 미국도 그렇고 어느나라 정부나 돈을 풀고 싶어하는데 역사적으로 이러면 엔딩은 좋은적이 거의 없었심다... 미국이 돈을 많이 풀긴했는데 중국에 비하면 상대적으로 적게 푼것이라는것이 웃프고요; 앞으로 두 나라 모두 다 정부 빚이 어마무지하고 어떻게든 빚을 갚아야하므로 열심히 "더" 돈을 찍어낼건데요 계속 가속화되는것입죠 그래서 앞으로 "더욱 더" 구조적으로 빈부격차와 사회문제가 심해질것으로 생각합니다 (..) 짤방은 2021년 글인데 트렌드는 바뀌지 않았고 더 심해지는 중.
x.com/TaviCosta/st...
x.com/TaviCosta/st...
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아침부터 아이랑 투닥거렸더니 힘드네 ㄷ
January 15, 2026 at 12:54 AM
아침부터 아이랑 투닥거렸더니 힘드네 ㄷ
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뭐랄까... 인간은 분석해낼 수 없거나, 다듬어 넣어주기 귀찮은 패턴까지도 기계는 어떻게든 파악해서 마법처럼 내가 원하는 바로 그 과제를 내가 기대하는대로 수행해 낼 거라는 환상?
하지만 기계는 아주 멍청합니다 여러분. 똑똑해 보여도 아주 멍청해. 로봇청소기에 비유하자면, 딱 한 번 청소한다면 사람이 직접 하는 게 더 깨끗하다. 그러나 로청은 불평없이 매일 한다. 그렇게 인간이 도달할 수 없는 청결 레벨에 도달이 가능. 그와중에 여전히 구석구석의 먼지는 인간이 청소해야 함ㅋㅋㅋ
하지만 기계는 아주 멍청합니다 여러분. 똑똑해 보여도 아주 멍청해. 로봇청소기에 비유하자면, 딱 한 번 청소한다면 사람이 직접 하는 게 더 깨끗하다. 그러나 로청은 불평없이 매일 한다. 그렇게 인간이 도달할 수 없는 청결 레벨에 도달이 가능. 그와중에 여전히 구석구석의 먼지는 인간이 청소해야 함ㅋㅋㅋ
January 14, 2026 at 8:58 PM
뭐랄까... 인간은 분석해낼 수 없거나, 다듬어 넣어주기 귀찮은 패턴까지도 기계는 어떻게든 파악해서 마법처럼 내가 원하는 바로 그 과제를 내가 기대하는대로 수행해 낼 거라는 환상?
하지만 기계는 아주 멍청합니다 여러분. 똑똑해 보여도 아주 멍청해. 로봇청소기에 비유하자면, 딱 한 번 청소한다면 사람이 직접 하는 게 더 깨끗하다. 그러나 로청은 불평없이 매일 한다. 그렇게 인간이 도달할 수 없는 청결 레벨에 도달이 가능. 그와중에 여전히 구석구석의 먼지는 인간이 청소해야 함ㅋㅋㅋ
하지만 기계는 아주 멍청합니다 여러분. 똑똑해 보여도 아주 멍청해. 로봇청소기에 비유하자면, 딱 한 번 청소한다면 사람이 직접 하는 게 더 깨끗하다. 그러나 로청은 불평없이 매일 한다. 그렇게 인간이 도달할 수 없는 청결 레벨에 도달이 가능. 그와중에 여전히 구석구석의 먼지는 인간이 청소해야 함ㅋㅋㅋ
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머신러닝 엔지니어로서 일하다보면 종종 드는 생각이
생각보다 사람들이 입력 데이터 퀄리티의 중요성을 과소평가한다.
뭔 얘기냐면... 우리가 학습 데이터로 넣는 데이터들이 사실 되게 지저분하단 말임. 데이터 전처리만 잘 해도 성능이 확 좋아지는 걸 많이 봤는데, 문제는 전처리에는 정말정말 많은 시간과 노력이 들어가고 솔직히 되게 재미없는 파트거든ㅋㅋㅋ 뭔가 '혁신'처럼 안 보이고.
전처리는 대-충 하고 데이터를 많이 때려 부으면 모델이 '알아서' 패턴을 배울 거라는 환상이 너무 큼.
생각보다 사람들이 입력 데이터 퀄리티의 중요성을 과소평가한다.
뭔 얘기냐면... 우리가 학습 데이터로 넣는 데이터들이 사실 되게 지저분하단 말임. 데이터 전처리만 잘 해도 성능이 확 좋아지는 걸 많이 봤는데, 문제는 전처리에는 정말정말 많은 시간과 노력이 들어가고 솔직히 되게 재미없는 파트거든ㅋㅋㅋ 뭔가 '혁신'처럼 안 보이고.
전처리는 대-충 하고 데이터를 많이 때려 부으면 모델이 '알아서' 패턴을 배울 거라는 환상이 너무 큼.
January 14, 2026 at 8:31 PM
머신러닝 엔지니어로서 일하다보면 종종 드는 생각이
생각보다 사람들이 입력 데이터 퀄리티의 중요성을 과소평가한다.
뭔 얘기냐면... 우리가 학습 데이터로 넣는 데이터들이 사실 되게 지저분하단 말임. 데이터 전처리만 잘 해도 성능이 확 좋아지는 걸 많이 봤는데, 문제는 전처리에는 정말정말 많은 시간과 노력이 들어가고 솔직히 되게 재미없는 파트거든ㅋㅋㅋ 뭔가 '혁신'처럼 안 보이고.
전처리는 대-충 하고 데이터를 많이 때려 부으면 모델이 '알아서' 패턴을 배울 거라는 환상이 너무 큼.
생각보다 사람들이 입력 데이터 퀄리티의 중요성을 과소평가한다.
뭔 얘기냐면... 우리가 학습 데이터로 넣는 데이터들이 사실 되게 지저분하단 말임. 데이터 전처리만 잘 해도 성능이 확 좋아지는 걸 많이 봤는데, 문제는 전처리에는 정말정말 많은 시간과 노력이 들어가고 솔직히 되게 재미없는 파트거든ㅋㅋㅋ 뭔가 '혁신'처럼 안 보이고.
전처리는 대-충 하고 데이터를 많이 때려 부으면 모델이 '알아서' 패턴을 배울 거라는 환상이 너무 큼.