https://news.denfaminicogamer.jp/news/251119q
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https://gigazine.net/news/20251121-google-gemini-3-pro-image-nano-banana-pro/
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イーロン氏👱♂️
「将来我々が”スマートフォン”と
呼んでいるものは
“AIビデオ推論のためのエッジノード”
になる」
…
スッとばすと全てAIによって
創られた世界を見せられることに
なりそう(梅的理解)
しかも5,6年のうちに⏳
わたくし、
“人間の五感フル活動実体験派”なので
画面の中にはあまり豊かさを感じて
おりません🫠
(将来は画面もなくなりそうですが)
今でさえiPhone8からガラケーに移行
したいくらいです🤖(…逆行)
umenoyayoi.com
イーロン氏👱♂️
「将来我々が”スマートフォン”と
呼んでいるものは
“AIビデオ推論のためのエッジノード”
になる」
…
スッとばすと全てAIによって
創られた世界を見せられることに
なりそう(梅的理解)
しかも5,6年のうちに⏳
わたくし、
“人間の五感フル活動実体験派”なので
画面の中にはあまり豊かさを感じて
おりません🫠
(将来は画面もなくなりそうですが)
今でさえiPhone8からガラケーに移行
したいくらいです🤖(…逆行)
umenoyayoi.com
不過因為我對因果推論感興趣,所以知道一些 Judea Pearl 的工作(同樣因 AI 得圖靈獎,不過具體是做機率和因果推論的);Pearl 同樣認為 world model(事實上就是因果模型)是 AGI 的關鍵
因此在感情上我也覺得感慨 Meta 沒有繼續重用 LeCun
說起來 Google 真的很厲害,他們的團隊可以平衡各種類型的研究(如包括 LLM 在內的各種 AI 方向)與全面的工程、商業模式(如 Google Cloud、TPU 或者 Gemini)
不過因為我對因果推論感興趣,所以知道一些 Judea Pearl 的工作(同樣因 AI 得圖靈獎,不過具體是做機率和因果推論的);Pearl 同樣認為 world model(事實上就是因果模型)是 AGI 的關鍵
因此在感情上我也覺得感慨 Meta 沒有繼續重用 LeCun
說起來 Google 真的很厲害,他們的團隊可以平衡各種類型的研究(如包括 LLM 在內的各種 AI 方向)與全面的工程、商業模式(如 Google Cloud、TPU 或者 Gemini)
AI関連で株価が爆上がりしている今日この頃、政財界がこぞってSDGsから目を背け始めたのは、このあたりが要因かと思われます😉
すべてをLLMに頼って力任せに推論させていることと、NVIDIAは半精度浮動小数演算ができるよう工夫していますが、LLMに最適化されているとは言えません。
データセンタに資金投入するより、short intを無数に並列演算できるプロセッサを開発してほしいですね。
AI関連で株価が爆上がりしている今日この頃、政財界がこぞってSDGsから目を背け始めたのは、このあたりが要因かと思われます😉
すべてをLLMに頼って力任せに推論させていることと、NVIDIAは半精度浮動小数演算ができるよう工夫していますが、LLMに最適化されているとは言えません。
データセンタに資金投入するより、short intを無数に並列演算できるプロセッサを開発してほしいですね。
AIがジャンク情報を摂取して推論能力を損なう構造と、人間社会がセンセーショナリズムに溺れて判断を鈍らせる構造は、ほぼ同型なんだよ。
1. 「知性劣化」の構造:AIも人間も同じ罠にはまる
AIモデルがクリックベイトや薄っぺらいまとめ記事を大量に学習すると、
・表層的パターンの再現は上達するが
・文脈の深い把握力が落ちる
という現象が起きる。
(続)
AIがジャンク情報を摂取して推論能力を損なう構造と、人間社会がセンセーショナリズムに溺れて判断を鈍らせる構造は、ほぼ同型なんだよ。
1. 「知性劣化」の構造:AIも人間も同じ罠にはまる
AIモデルがクリックベイトや薄っぺらいまとめ記事を大量に学習すると、
・表層的パターンの再現は上達するが
・文脈の深い把握力が落ちる
という現象が起きる。
(続)
deepseek-ai/DeepSeek-OCR
本リポジトリは、DeepSeek-OCRモデルを公開し、視覚的テキスト圧縮技術の探求を目的としています。
Hugging Face TransformersおよびvLLMを用いた推論により、画像ドキュメントからテキストを抽出(OCR)したり、ドキュメントをMarkdown形式へ変換したりする機能を提供します。
deepseek-ai/DeepSeek-OCR
本リポジトリは、DeepSeek-OCRモデルを公開し、視覚的テキスト圧縮技術の探求を目的としています。
Hugging Face TransformersおよびvLLMを用いた推論により、画像ドキュメントからテキストを抽出(OCR)したり、ドキュメントをMarkdown形式へ変換したりする機能を提供します。
SNSの見すぎでダメになっていくAIたち
>ソーシャルメディアのやりすぎはAIチャットボットの「脳の腐敗」を引き起こす
>低品質なデータを与えられた大規模言語モデル(LLM)は、推論能力が壊れます
www.nature.com/articles/d41...
バズった投稿=人気がある=正しい、みたいにデータを食ってったらそりゃAIの頭もおかしくなるわ
SNSの見すぎでダメになっていくAIたち
>ソーシャルメディアのやりすぎはAIチャットボットの「脳の腐敗」を引き起こす
>低品質なデータを与えられた大規模言語モデル(LLM)は、推論能力が壊れます
www.nature.com/articles/d41...
バズった投稿=人気がある=正しい、みたいにデータを食ってったらそりゃAIの頭もおかしくなるわ
"これらの結果は、人間を対象とした研究とも一致している。低品質なオンラインコンテンツが人間の認知能力を損なうことはすでに知られており、2024年のオックスフォード英語辞典では「脳の腐敗(brain rot)」が今年の言葉に選ばれている。"
wired.jp/article/ai-m...
AIの「脳」にも“腐敗”が起きる:研究結果
"これらの結果は、人間を対象とした研究とも一致している。低品質なオンラインコンテンツが人間の認知能力を損なうことはすでに知られており、2024年のオックスフォード英語辞典では「脳の腐敗(brain rot)」が今年の言葉に選ばれている。"
ってことはわたしたちは「駐車場」という語をふたつの異なるレイヤーで捉えていてそれを使い分けているので、その違いが辞書に載っているはず!
なのに手持ちでは載ってなさそうなんだけど😠 また辞書!?😠
ってことはわたしたちは「駐車場」という語をふたつの異なるレイヤーで捉えていてそれを使い分けているので、その違いが辞書に載っているはず!
なのに手持ちでは載ってなさそうなんだけど😠 また辞書!?😠
今、3つの潮流が収束している:
1️⃣ モジュラー研究
論文→思考の原子単位(仮説、観察、問い)
コードのように構造化された知識共有
2️⃣ 科学AI
論文の綺麗な部分だけでは推論は学べない
コーディングアシスタントの成功が示唆
3️⃣ 科学SNS
研究者はすでに「ナノ出版」している
生の思考プロセスがそこにある
今、3つの潮流が収束している:
1️⃣ モジュラー研究
論文→思考の原子単位(仮説、観察、問い)
コードのように構造化された知識共有
2️⃣ 科学AI
論文の綺麗な部分だけでは推論は学べない
コーディングアシスタントの成功が示唆
3️⃣ 科学SNS
研究者はすでに「ナノ出版」している
生の思考プロセスがそこにある
AIはあくまで「言葉の計算機」に過ぎずユーザーが想像するような思考や推論はしていないと専門家が指摘
gigazine.net/news/2025101...
AIはあくまで「言葉の計算機」に過ぎずユーザーが想像するような思考や推論はしていないと専門家が指摘
gigazine.net/news/2025101...
https://gigazine.net/news/20251013-ai-word-calculator-criticised/
https://gigazine.net/news/20251013-ai-word-calculator-criticised/
gigazine.net/news/2025101...
gigazine.net/news/2025101...
https://gigazine.net/news/20251013-ai-word-calculator-criticised/
https://gigazine.net/news/20251013-ai-word-calculator-criticised/
「人生におけるあらゆる種類のライティングで、AIを使っています」。研究にはClaude、推論と説明にはDeepSeek、画像生成にはGeminiと、用途ごとに使い分けているそうだ。”
最初から嘘ついてる。彼は無意識で罪悪感を感じてるんだな。でなければ堂々と言えるはずだもん。
wired.jp/article/sz-t...
「人生におけるあらゆる種類のライティングで、AIを使っています」。研究にはClaude、推論と説明にはDeepSeek、画像生成にはGeminiと、用途ごとに使い分けているそうだ。”
最初から嘘ついてる。彼は無意識で罪悪感を感じてるんだな。でなければ堂々と言えるはずだもん。
wired.jp/article/sz-t...
AIに必要な電力、原発を週1ペースで建設する計算に
ascii.jp/elem/000/004...
AIに必要な電力、原発を週1ペースで建設する計算に
ascii.jp/elem/000/004...
多種多様な実装があったり一手間違えたら終わるようなコーディングは今の所‥多分将来も無理。学習してない事から推論して何かを作れないから。
という事で、一般的な事でできてない事は実装とテストを書かせてチェックするのがいい。
一回でも実装が失敗するコーディングは難易度があると考えて、手動コーディングするといいね。
色々知見を貯めよう。
多種多様な実装があったり一手間違えたら終わるようなコーディングは今の所‥多分将来も無理。学習してない事から推論して何かを作れないから。
という事で、一般的な事でできてない事は実装とテストを書かせてチェックするのがいい。
一回でも実装が失敗するコーディングは難易度があると考えて、手動コーディングするといいね。
色々知見を貯めよう。
www.nikkei.com/article/DGXZ...
www.nikkei.com/article/DGXZ...
innovatopia.jp/ai/ai-news/4...
innovatopia.jp/ai/ai-news/4...
ChatGPT徹底解説!ハンズオン(コード生成)あり!
最新の生成AI技術を体感してください!
・Web操作型AIエージェント:Operator
・データを深く調査し、的確な分析:DeepResearch
・超推論モデル:o3-mini
お申込みは➤ forms.gle/ntzSKzXG7L8H...
ChatGPT徹底解説!ハンズオン(コード生成)あり!
最新の生成AI技術を体感してください!
・Web操作型AIエージェント:Operator
・データを深く調査し、的確な分析:DeepResearch
・超推論モデル:o3-mini
お申込みは➤ forms.gle/ntzSKzXG7L8H...
数学推論では「Gemini Pro 1.5」といった大規模言語モデル(LLM)を打ち負かすことも
forest.watch.impress.co.jp/docs/news/16...
数学推論では「Gemini Pro 1.5」といった大規模言語モデル(LLM)を打ち負かすことも
forest.watch.impress.co.jp/docs/news/16...
Google Cloud Next ’25: New AI chips and agent ecosystem challenge Microsoft and Amazon
Google Cloudは、AI分野での地位を強化するため、新世代TPU「Ironwood」やGemini 2.5 Flashなどの最新技術を発表しました。
これらは、AIの推論能力向上、電力効率の改善、企業向けネットワークの最適化、複数AIエージェント連携の推進を目的としています。
AIを様々な業界やWorkspaceに統合し、AI活用の幅を広げる戦略です。
Google Cloud Next ’25: New AI chips and agent ecosystem challenge Microsoft and Amazon
Google Cloudは、AI分野での地位を強化するため、新世代TPU「Ironwood」やGemini 2.5 Flashなどの最新技術を発表しました。
これらは、AIの推論能力向上、電力効率の改善、企業向けネットワークの最適化、複数AIエージェント連携の推進を目的としています。
AIを様々な業界やWorkspaceに統合し、AI活用の幅を広げる戦略です。